“代码”【清流Family】「硅心科技aiXcoder」完成A+轮融资，加速AIGC for Code行业落地

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来源：清流资本

近日，北京硅心科技有限公司（aiXcoder，以下简称“硅心科技”）宣布已完成数千万元A+轮融资，由清流资本、彬复资本、三七互娱投资。此前，硅心科技曾获得过来自高瓴创投的A轮融资，以及伽利略资本的天使轮融资。据悉，本轮融资将主要用于技术研发、市场拓展和团队扩充。

清流资本创始合伙人王梦秋表示：“清流资本一直密切关注新一代AI技术的落地进展。我们认为Coding是生成式AI最明确的落地场景之一，用户无需复杂prompting工程便可在现有编程环境中轻松上手使用。作为国内最早拥有成熟可落地产品的代码大模型公司，aiXcoder由全球最早探索深度学习技术在代码生成和代码理解领域应用的科研团队，和具有数十年国内大B客户DevOps工具销售经验的商业团队共同领衔，并已率先实现商业化，满足国内大客户对代码安全和国产供应商的双重需求。我们期待aiXcoder未来继续为数千万开发者提供可靠、高效、易用的 AI Coding工具，助力中国AI产业的商业落地与技术突破。”

硅心科技公司成立于2018年，聚焦AIGC for Code领域。团队孵化自北京大学高可信软件技术教育部重点实验室，是全球最早开始探索深度学习技术在代码生成和代码理解领域应用的团队，相继发布了全球首篇基于深度学习的程序表示的论文以及首篇基于深度学习的代码生成的论文。公司核心产品智能化编程应用「aiXcoder」，旨在为C端开发者和B端企业客户提供实时智能开发辅助，帮助其提升软件开发效率和研发效能。目前，面向的C端用户的个人版「aiXcoder」全球下载量已增长至50万次，用户覆盖130多个国家和地区。B端也在推进模型落地应用，面向金融、互联网等重点行业的头部客户提供模型个性化训练和私有化部署服务。

自2022年开始，硅心科技陆续发布了十亿级和百亿级参数代码大模型「aiXcoder L」、「aiXcoder XL」，并在近期上线了基于百亿参数代码大模型的智能化软件开发系统「aiXcoder Europa」。从过去的小模型到当前的大模型，最关键的变化在于模型具备了自然语言理解能力，随着参数规模增加，代码大模型性能也逐步提升，例如能处理更长的上下文，代码生成准确率更高等。产品功能方面，除原有的代码补全、代码生成和基于自然语言的代码推荐等功能，最近升级的「aiXcoder Europa」新增了单元测试代码自动生成、代码缺陷检测与修复、代码注释自动生成和代码解释等功能。

硅心科技认为，所有存在软件研发需求的企业和开发者都是智能编程应用的潜在客户，但目前像GitHub Copilot一样面向个人用户收费是否可行还有待考证，因此公司的商业化重心仍在B端。C端用户和开发者社区现阶段最大的价值是树立口碑，和提供真实使用反馈。

AIGC for Code被认为是大模型最有价值的应用领域之一，然而，在企业实际落地应用中面临诸多难点。一是出于安全、合规考虑，企业开发环境一般不支持访问外网；二是企业端计算资源有限；三是企业代码有其独特性，通常与业务强联系，需要明确的编码规范，而具体到不同企业，代码风格、API调用逻辑等也会不同。

硅心科技基于团队在该垂直领域10+年的研究积累和产品化、工程化的经验，在模型压缩、推理优化等技术层面进行了重点突破，目前可实现在一到两周内完成企业端私有化部署，部署最低要求为一张v100卡，同时支持适配国产显卡。

从现有客户对产品的使用反馈来看，aiXcoder在协助企业提升开发效率、实现企业代码资产复用、提高代码规范性，以及降低代码维护成本等方面已展现出实际效果。据了解，某家拥有数千名研发人员的金融企业在使用aiXcoder后，近九成的研发人员认为，代码大模型提升了工作效率，减少了重复劳动。在该客户的实际应用中，自动生成代码占比40%，推荐结果采纳率近30%。

硅心科技未来将在模型能力、产品交互设计等方面持续发力，同时，其有信心在国内市场率先取得实际的商业化成果。

预告：

清流资本微信公众号原创播客栏目《新一轮AI来了》也将于近期推出梦秋和aiXcoder创始人李戈的对话，敬请期待！！！

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