“模型”BAT终会师大模型赛道 产业场景或将成为最佳“练兵场”

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封面新闻记者 欧阳宏宇

继百度、阿里后，腾讯也正式对外公布其大模型的研发进展。

6月19日，腾讯云在北京宣布，将依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店，为客户提供MaaS一站式服务，助力构建专属大模型及智能应用。据介绍，该服务解决方案将覆盖文旅、政务、传媒、教育等行业，在这些能力模型基础上，企业只需加入自有的场景数据，就可以快速生成专属模型。

随着百度文心一言、阿里通义千问逐步启动邀请测试，至此，BAT正式会师大模型赛道。

接入千行百业

大模型展现产业应用前景

自今年3月，百度文心一言发布以来，国内互联网科技公司掀起大模型浪潮。随着阿里通义千问、商汤日日新、网易玉言、科大讯飞星火、昆仑万维天工等大模型的推出，已有超过20家企业入局大模型赛道。

事实上，语言大模型不是唯一形态，还有很多应用场景正在与大模型技术持续结合。科技部此前发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，中国研发的大模型数量排名全球第二，仅次于美国。

比如，阿里通义千问大模型接入钉钉，切入办公行业；讯飞星火认知大模型升级至V1.5，上线高频使用场景小助手。这意味着在这场狂奔中，大模型的发展阶段正在从“通用”迈入具体的千行百业。

与百度、阿里先推出通用语言大模型，再转向具体行业场景不同，腾讯一入局便定位于行业大模型。

“企业要的不是在一百个场景中，解决70%-80%的问题；而是精准解决问题。”在腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生看来，大部分的企业场景并不需要万能的通用AI，在合理成本下，选择合适的模型更加适用。

聚焦产业场景

行业大模型仍处于初级阶段

巨头要的或许并非通用大模型本身，而是生态。文心大模型、通义大模型都希望成为底座去赋能行业与企业。从这一视角看，腾讯MaaS解决方案也是如此，但并不是所有企业都有这样的能力。

“训练一个通用大模型成本非常高，从商业层面考虑，大部分公司不具备这样的财力和实力。”复旦大学教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华认为，训练行业模型所需要的代价和资源远小于从零开始做通用模型，而且还能更有效解决行业痛点，实现提质提效。

对巨头企业而言，产业场景已成为大模型的练兵场，但“产业版GPT”仍然处于大模型技术的初级阶段。

腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人吴运声在接受采访时表示，主要受两方面因素制约，一是算力、模型、训练等技术还在不断发展过程中；二是行业企业对大模型的理解，大模型被行业的理解水平都还在初步阶段。

在专家看来，对于企业来说，行业大模型是一种全新的生产力，对所在行业可能产生重大甚至是颠覆性的影响。国家高性能计算机工程技术研究中心副主任曹振南认为，人工智能应用会对精度提出高要求。一方面要满足广泛的应用场景，具备普适性，实现通用；另一方面也能支持部分对计算精度、效率要求高的个性化应用场景，具备高效性，实现专用。

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