“模型”OpenAI重磅更新，又变强了！API有了恐怖的函数调用能力，能处理更长上下文，价格还又降了75%！

2023-06-14 11:05:24来源：PingWest品玩

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6月13日OpenAI官网突然发布了重磅的ChatGPT最新能力更新。重点如下：

1、新功能：在Chat Completions API中添加了新的函数调用能力，能让模型在需要的时候调用函数并生成对应的JSON对象作为输出。这使开发人员能更准确地从模型获取结构化数据，实现从自然语言到API调用或数据库查询的转换，也可以用于从文本中提取结构化数据。

（也就是经过OpenAI的微调后，你跟它说人话，它就能识别后给你转换成函数，进一步不需要编程也能实现编程的能力了，并且还能更方便从混乱结构里获取结构化数据）

2、模型更新：更新了更可控制的gpt-4和gpt-3.5-turbo版本，以及gpt-3.5-turbo的新16k上下文版本，相比标准的4k版本能处理更长的文本。

（可以支持20页文本了！）

3、模型弃用：公布了gpt-3.5-turbo-0301和gpt-4-0314模型的弃用时间线。这些模型的用户可以在特定时间之前选择升级到新的模型，过了这个时间后，旧模型将不再可用。

（一方面，还在使用这些模型的注意了，请跟上疯狂的OpenAI的节奏。另一方面，很多对标OpenAI过往版本模型的人们，OpenAI人家自己已经弃用了。。）

4、价格调整：最先进的嵌入模型的价格降低了75%，gpt-3.5-turbo的输入代币价格降低了25%。

（Sam Altman最近在巡游里到处说会继续降价，这不就来了。而且要降就是最强模型脚踝斩式的降价。最新价格，每1k token，0.0001美金）

OpenAI还强调了一下，所有的这些模型都继续保持在3月1日推出的数据隐私和安全保证 —— 客户拥有他们请求生成的所有输出，他们的API数据不会被用于训练。通过这些更新，我们将邀请更多的等待名单上的人尝试GPT-4，我们期待看到你使用GPT-4构建的项目！我们鼓励开发者反馈，以帮助我们确保模型更新的平稳过渡。

以下为公告全文：

今年初我们发布了gpt-3.5-turbo和gpt-4模型，仅仅几个月的时间，我们已经看到开发者们在这些模型上构建出了令人难以置信的应用。今天，我们要跟进一些令人兴奋的更新：

· Chat Completions API中新的函数调用功能

· 更新并增加可控制性的gpt-4和gpt-3.5-turbo版本

· gpt-3.5-turbo的新16k上下文版本（与标准4k版本对比）

· 我们最先进的嵌入模型的价格降低了75%

· gpt-3.5-turbo输入令牌的价格降低了25%

· 公布gpt-3.5-turbo-0301和gpt-4-0314模型的弃用时间线

所有这些模型都带有我们在3月1日推出的相同的数据隐私和安全保证——客户拥有他们的请求生成的所有输出，他们的API数据不会被用于训练。函数调用

开发者现在可以描述函数到gpt-4-0613和gpt-3.5-turbo-0613，并让模型智能地选择输出包含调用这些函数的参数的JSON对象。这是一种更可靠地将GPT的能力与外部工具和API连接的新方法。这些模型已经被微调，既能检测出何时需要调用函数（取决于用户的输入），又能回应符合函数签名的JSON。函数调用让开发者能更可靠地从模型获取结构化数据。例如，开发者可以：

· 创建通过调用外部工具（如ChatGPT插件）来回答问题的聊天机器人；

· 将“询问Anya是否想在下周五喝咖啡”这样的问题转换为诸如send_email(to: string, body: string)的函数调用，或者“波士顿现在的天气怎么样？”转换为get_current_weather(location: string, unit: 'celsius' | 'fahrenheit')；

· 将自然语言转换为API调用或数据库查询；

· 将“这个月我的前十名客户是谁？”转换为内部API调用，如get_customers_by_revenue(start_date: string, end_date: string, limit: int)，或者“上个月Acme, Inc.下了多少订单？”使用sql_query(query: string)转换为SQL查询；

· 从文本中提取结构化数据；

· 定义一个名为extract_people_data(people: [{name: string, birthday: string, location: string}])的函数，从维基百科文章中提取所有提到的人物。

这些用例都由我们的/v1/chat/completions端点中的新API参数，functions和function_call实现，这些参数允许开发者通过JSON Schema向模型描述函数，并选择性地要求它调用特定的函数。请开始使用我们的开发者文档，如果您发现哪些情况下函数调用可以得到改进，请添加评估。

函数调用示例

现在波士顿的天气怎么样？

步骤1

OpenAI API

使用函数和用户的输入调用模型

步骤2

第三方API

使用模型的响应调用你的API

步骤3

OpenAI API

将响应发送回模型进行总结波士顿现在的天气是晴朗的，温度为22摄氏度。自从ChatGPT插件的alpha版本发布以来，我们对如何使工具和语言模型安全地协同工作了解了很多。然而，仍然存在一些开放的研究问题。例如，一个概念验证漏洞说明了如何从工具的输出中获取不受信任的数据，使模型执行未预期的行动。我们正在努力减轻这些和其他风险。开发者可以通过只使用来自受信任的工具的信息，并在执行具有现实世界影响的行动，如发送电子邮件，在线发布，或进行购买之前，包括用户确认步骤来保护他们的应用。

新模型

GPT-4

gpt-4-0613包括了更新和改进的模型，以及函数调用功能。

gpt-4-32k-0613包括了与gpt-4-0613相同的改进，以及增加的上下文长度，用于更好地理解较大的文本。

有了这些更新，我们将在未来几周内邀请更多的等待名单上的人来试用GPT-4，我们的目标是完全取消这个模型的等待名单。感谢所有耐心等待的人们，我们很期待看到你们用GPT-4构建的作品！

GPT-3.5 Turbo

gpt-3.5-turbo-0613包括了与GPT-4相同的函数调用功能，以及通过系统消息更可靠地控制性，这两个特性都允许开发者更有效地引导模型的回应。

gpt-3.5-turbo-16k提供了gpt-3.5-turbo四倍的上下文长度，但价格是双倍的：每1K输入令牌$0.003，每1K输出令牌$0.004。16k的上下文意味着模型现在可以在一次请求中支持大约20页的文本。

模型弃用

今天，我们将开始为我们在3月宣布的gpt-4和gpt-3.5-turbo的初始版本升级和弃用的过程。使用稳定模型名称的应用（gpt-3.5-turbo，gpt-4，和gpt-4-32k）将在6月27日自动升级为上面列出的新模型。为了比较模型版本之间的性能，我们的Evals库支持公共和私有评估，以展示模型变化将如何影响你的用例。

需要更多时间进行过渡的开发者可以通过在他们的API请求的‘model’参数中指定gpt-3.5-turbo-0301，gpt-4-0314，或gpt-4-32k-0314来继续使用旧模型。这些旧模型将在9月13日之后仍然可以访问，之后指定这些模型名称的请求将失败。你可以通过我们的模型弃用页面来了解模型弃用的最新信息。这是对这些模型的第一次更新；因此，我们非常欢迎开发者的反馈，以帮助我们确保平稳过渡。

降低价格

我们会继续提高我们的系统效率，并将这些节省下来的成本传递给开发者，即日起生效。

Embeddings

text-embedding-ada-002是我们最受欢迎的嵌入模型。今天我们将其成本降低了75%，到每1K令牌$0.0001。

GPT-3.5 Turbo

gpt-3.5-turbo是我们最受欢迎的聊天模型，为数百万用户提供ChatGPT服务。今天我们将gpt-3.5-turbo的输入令牌成本降低了25%。开发者现在可以以每1K输入令牌$0.0015和每1K输出令牌$0.002的价格使用这个模型，这相当于每美元可以处理大约700页。

gpt-3.5-turbo-16k的价格将是每1K输入令牌$0.003，每1K输出令牌$0.004。