“芯片”“百模大战”打响 500倍增长的算力何以满足？

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转自：中国经营网

本报记者 李玉洋 上海报道

当前，AI（人工智能）大模型已经遍地开花，而AI所需算力的需求也在急剧增长。华为通过有关数据预测，未来10年人工智能算力需求将会增长500倍以上。

GPT（生成式预训练模型）、AIGC（AI生成内容）引发的浪潮，推动着AI 2.0时代的到来。身处这个时代，国内AI算力发展现状如何？能否支撑起“百模大战”甚至“千模大战”？为AI提供算力的芯片，国产AI芯片公司又发展到了哪一步？

对此，国内一家AI芯片企业相关负责人告诉《中国经营报》记者：“AI大模型是目前最火的AI技术应用场景，也是潜在市场最大的方向之一。国内AI算力当前正处于发展方向最明确、发展驱动力最强，同时也是发展挑战最大的阶段。”

而中国移动通信联合会元宇宙产业委执行主任于佳宁也对记者表示：“目前，我国的AI算力发展正在迅速增长，一方面我国政府在政策上积极推动AI算力产业和数据中心的发展，另一方面我国AI算力市场也呈现出多样化和集中化的趋势，使得我国已经成为全球人工智能领域不可忽视的重要力量。”

大模型爆发是远期利好

“无产业不AI，无应用不AI，无芯片不AI。”中国半导体行业协会IC设计分会理事长、清华大学集成电路学院教授魏少军曾这样描述芯片对AI产业的重要性，算力是AI的引擎，AI芯片是AI算力的硬件支撑。

深度科技研究院院长张孝荣告诉记者：“算力主要分三种，按照芯片来划分，以CPU为主的叫基础算力，也叫通用算力；由AI芯片以解决AI计算任务的，叫AI算力；以解决超级计算任务为主的叫超算算力。”

那么，什么样的芯片才是AI算力的最优解？需要指出的是，我们常说的AI芯片并不是一个具体的芯片种类，而是从应用领域来表述，为人工智能提供基础算力的芯片都可以称为AI芯片。

“AI算力芯片包括GPU（图形处理器）、FPGA（现场可编程门阵列）和ASIC（专用集成电路）芯片，其中GPU占垄断地位，市场份额高达八成以上。”张孝荣表示，用于AI计算的GPU叫做GPGPU，相比普通GPU更有计算优势。

于佳宁则指出，英伟达是GPU市场的主导者，其高端GPU占据了AI算法训练市场绝大部分的份额。根据Verified Market Research的数据，2021年全球GPU市场规模335亿元，2028年全球GPU市场规模有望达到4774亿元，英伟达是GPU市场的主导者，全球独立显卡市占率高达80%，其高端GPU如H100、A100和V100 等占据了AI算法训练市场绝大部分的份额。

对此，张孝荣也持有类似观点。“AI芯片作为AI算力的支持，其主流产品是英伟达公司GPGPU产品，目前市场上没有挑战者。”张孝荣指出，国内AI芯片发展比较晚、底子薄，目前在低端市场占有一定份额，主要用于解决特定AI任务。

不过，随着AI大模型的爆发，上述AI芯片企业相关负责人指出，这将是国产AI芯片当前最强的发展驱动力，“国内市场对于国产AI芯片的硬需求在逐渐提升，国内应用厂商都在寻找国际巨头以外的第二供货源”。

虽然借助AI大模型火热的东风，国内AI芯片诞生了一个巨大市场，但发展挑战依然存在。“因此，对于国内AI芯片公司而言，AI大模型的爆发是一个远期的利好。”该负责人指出，之所以说是远期，是由于国内的AI芯片产品，特别是在软件生态层面，仍然与国际巨头存在一定差距，客观上需要时间、人才和资源的投入。

谈及未来国内AI芯片的发展趋势，于佳宁认为主要体现在两个方面：“一是AI芯片的规模继续扩大，性能不断提升，支持更为复杂的AI任务；二是AI芯片将进一步向智能家居、智能医疗、智能交通等垂直领域渗透，推动AI技术在各个领域的应用和落地。”

中国在算力领域发展迅速

据了解，人工智能在训练、验证、部署等阶段往往面临应用场景多元化、数据巨量化带来的诸多挑战。于佳宁指出，这就要求算力在支持大规模部署的同时，也要满足高并发、高弹性、高精度等不同计算需求，持续为不同的人工智能负载，高效地提供计算力。

“目前，我国的AI算力发展正在迅速增长，这一趋势符合全球的算力发展趋势。”于佳宁表示，根据IDC数据，2021年智能算力规模为155.2百亿亿次/秒（EFLOPS），2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒，预计2022—2026年中国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%，同期通用算力规模复合增速为18.5%。

“一方面在政策上，我国政府在积极推动 AI 算力产业和数据中心的发展，‘十四五’规划和2035年远景目标纲要中明确提出要‘加快构建全国一体化大数据中心体系，强化算力统筹智能调度，建设若干国家枢纽节点和大数据中心集群，建设E级和10E级超级计算中心’，工信部和国家发改委等先后出台《新型数据中心发展三年行动计划（2021—2023年）》《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》等重要政策文件，有效规范了我国数据中心产业发展。”于佳宁表示，另一方面我国的AI算力市场也呈现出多样化和集中化的趋势，如腾讯、阿里巴巴等巨头企业正在大力投资、研发并推出了新一代超强算力集群，同时也有很多中小型的AI公司在市场上崭露头角，各自发挥其在特定领域的优势。

于佳宁还指出：“总的来说，中国在算力领域的发展速度非常快，已经成为全球人工智能领域不可忽视的重要力量。未来，中国的算力发展还将持续加速，成为更多应用场景和领域的基础设施，为人工智能的普及和发展提供更加坚实的基础。”

“以大模型为核心的这轮AI浪潮，其算力主要还是由国际巨头厂商所垄断，但国内的AI芯片业取得了从零到一的突破。”上述AI芯片企业相关负责人表示，目前国内的AI芯片厂商都在积极布局AI大模型，并且实现了不少的小规模落地，譬如聚焦大模型开发的智源实验室建立了包含几乎所有国内AI芯片厂商的合作项目。

该AI芯片企业相关负责人还提到，目前国内AI芯片厂商主要还是在做AI相关的软件适配和产品落地工作。然而，在国内掀起的“百模大战”乃至“千模大战”中，企业对于算力的需求爆炸式增长，反映出业界迫切需要“算力供应商”的出现。

所幸的是，国内的算力服务没有拉胯，已在跟进。5月17日，中国电信在业内率先发布算力套餐，为客户提供全系列、标准化、一站购齐、便捷交付的算力服务产品，推动算力赋能千行百业，助力数字经济发展。

据悉，中国电信全新推出“基础算力﹢算力连接﹢算法模型﹢算力安全”一体化算力套餐，为客户提供全栈式算力服务，实现算力触手可及。在基础算力方面，中国电信推出通用算力、智算算力、超算算力三大类型，涵盖训练算力、推理算力等9个系列的产品。在算力连接方面，该公司推出互联网带宽、专线、SD-WAN、云间高速等服务。在算法模型方面，中国电信提供具有百亿参数规模的通用视觉基础模型——星河大模型，同时服务客户大模型训练。在算力安全方面，从平台安全、应用安全、网络安全、数据安全等方面，提供云、网、边、端一体的整体安全防护体系和属地专业安全运营服务。

记者还注意到，上海市服务企业联席会议办公室近日印发的《上海市助力中小微企业稳增长调结构强能力若干措施》中提出，发放“AI算力券”，重点支持租用本市智能算力且用于核心算法创新、模型研发的企业，最高按合同费用的20%进行支持。

好了，关于“百模大战”打响 500倍增长的算力何以满足？就讲到这。