“精度”中国工程院院士郑纬民：随着ChatGPT的发展，算力将迎来高速扩张时代

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21世纪经济报道记者白杨 北京报道

在4月21日召开的“首届超互联新算力产业暨第三届中国IDC行业DISCOVERY大会”上，中国工程院院士郑纬民谈及人工智能产业发展时表示，人工智能（AI）算力是当前人工智能领域发展的关键，也是算力基础设施的重要组成部分，是新基建和国家“东数西算”工程的关键任务抓手。

郑纬民称，AI计算是近30年才有的，在海量数据、实时响应、极端条件等场景下，AI计算较通用计算优势愈发明显，尤其是随着ChatGPT的发展，算力需求大幅提升，算力也将迎来高速扩张时代。预计到2025年，我国AI算力总量将超过1800EFlops，AI算力占总算力比重超过85%。

在谈及AI计算与HPC（高性能计算）的区别时，郑纬民指出，HPC通常应用在天气预报、核聚变模拟、飞行器设计等领域，而AI计算是做分类、回归、自然语言处理等，二者应用场合不同，运算精度也不一样。

“传统的高性能计算机的测试结果与人工智能需要的性能不完全一致。高性能计算算力测试程序主要使用双精度浮点数运算，即64位浮点运算，人工智能训练以单精度浮点数，即32位浮点数为主。”在郑纬民看来，现在要做符合语言模型的训练，就要考虑半精度平衡性，即设计中主要考虑半精度运营性能，又要注意双精度运算能力不能过低，所以双精度与半精度运算性能之比为1:100较好。

除此之外，郑纬民认为AI计算还需要做到网络平衡设计和IO子系统平衡设计。“现在很多厂家都已经在考虑这三个平衡设计，国内也有差不多30个城市在建或者建好了AI超算中心。”据其预测，HPC+AI+大数据中心在未来不超过5年的时间内将会融合到一台计算机中，“既可以做HPC，又可以做AI，也能处理大数据”。

另外针对AI大模型，郑纬民提出，ChatGPT出来以后，大家对大模型训练都比较关心。在其看来，参数越多、训练的数据越多、计算机越多、效果就越好，越接近于人脑，这里面是正相关关系，所以探索更大参数模型的效果具有重要科学意义。

（作者：白杨 编辑：骆一帆）

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