英国监管机构缺乏应对越来越多的算法的技能和专业知识

许多监管机构监督算法系统和英国经济中的数据的使用将需要建立他们的数字技能，能力和专业知识，因为人工智能和数据的影响，我们被告知。

专家目击者告诉国会议员在本周的情况下，坐在网上危害和虚假信息上的数字，文化，媒体和体育（DCMS）小组委员会，即用于调节数据使用和算法的现有框架是不够的，并建议前进的方式是移动到更多的流体监管框架，其中多个监管机构有权采取行动。

Ada Lovelace Institute的主任漫画族代表在其上运营的企业自我监管失败了，她曾归因于主要平台的大小和规模，以及数据的激励措施经济本身。

“我认为他们的扩张性意味着他们并非激励，必然是为了满足我们可能期望的标准，我们从公众信任角度来看，”她说。

“我认为这与数据经济周围的潜在问题有关，它激发了用于广告目的的个人数据的使用，并且它并不能激励制动器。”

类似的是，虽然她认为数字经济中的许多演员，包括谷歌和Facebook的平台，这些平台已经采取了采取行动，以解决错误和消毒的挑战，例如，是良好的，“问题的规模是如此很好，我认为拥有一些外部问责机制机制绝对是必要的，以便开始创建一个更热情地区的在线空间，这些空间是广泛的社区“。

开放数据学院副总裁珍妮·彼得尼森表示，虽然信息专员办公室可以是一般信息监管机构，不同的监管机构 - 包括竞争和市场权力，OF Qual和OFGEM - 将需要内部专业知识和能力开始讯问如何滥用数据可能会影响特定部门，生态系统或社区。

善良的是，在开发技术技能的最大值上，了解数据经济和技术的各个方面，这些监管机构需要赋予公共和私营部门的一系列系统，算法和信息，首先仔细检查它们。

“单独的技术技能不仅是哪些监管机构需要检查算法，他们还需要一个法律框架 - 因此他们需要将权力进入那里并评估算法，以评估一套标准，”她说，补充说“广泛的道德概念不足”，需要“特定的阈值和标准”。

“我认为他们需要一种基础设施，以便将这些技术能力与权力相匹配，并做出一种审计，我们以前在金融部门中看到的那种审计，这是一个不仅仅是关于技术的系统审计还要采访苛刻的信息，“善良。

然而，她承认，在建立技术技能和监管机构的能力方面，主导的技术平台在采购新才能方面具有垄断。“监管机构根本无法提供激励和薪水加入这个谷歌或Facebook可以，”她说 - 这需要解决。

“ICO有效地成为一切的监管机构，因为数据就是一切，他们只是没有人民权力来实施所有这些微违规行为，这在一个人的生活中非常重要，但在那里的盛大方案他们每天都发生成千上万的时间，“她说。

她说，在过去几年中发表了高级别数据伦理框架，原则和准则的分数，但她说，他们尚未转化为实践并进行有形。

“我认为我们朝着迈向迈向的敏捷监管框架，它试图引入道德考虑，并制定了地位，而不是坚硬和快速的规则”。

“影响评估，风险评估，审计，检查，人们获得补救的能力 - 这些类型的工具和流程可以帮助我们发展监管框架，而不只是成为一个艰难而快速的规则当平台进行下一个软件更新时，过时了。“

对于诺丁汉大学地平线数字经济研究的IT法律研究员，这一流程驱动方法的关键部分是在任何制定一个人生命的重要决策之前进行辩论和磋商。

“我们有反歧视法律，因为这些因素，对待人口不同的是非法的，但我们现在看到了很多复杂的系统，然后我们不知道什么是什么因素已被考虑在内，以及这些因素的核算方式，“陈说。

“作为私营部门的大学或甚至金融决策的决定应该受到事先影响评估，并与公众磋商，因此他们可以真正考虑”是为了做出决定的公平关于我的邮政编码是什么，或者每天都有多少步？“”

议员于2020年9月发布的政府国家数据策略，以及在创造增长的愿望和创造可信数据制度的必要性之间的平衡方面，这是一个虚假二分法。

“关于国家数据策略的一件事是，它似乎在于在创新和责任之间建立二分法，当时我们可以做两者，我们应该做两者，”她说。“负责的数据和负责任算法处理不仅是正确的事情，而且为了赢得信任，这是绝对必要的，以便采用这些技术。”

DCMS小组委员会成立于2020年3月，审议与禁令和在线危害有关的广泛问题，包括即将举行的立法来规范后者。