天气源使用雪花以保持极端天气

由于极端天气的频率增加，企业必须确保他们保护自己。1月份，世界经济论坛主席BørgeBrende警告称，气候变化和环境风险是社会面临的最大威胁。

即使是受极端天气事件的直接影响的企业也可能面临风险，如果没有苏黎世保险集团的彼得·杰尔，彼得·杰尔（Peter Giger），最近提出：“如果天气模式改变，我如何看待事件发生的可能性？”

2013年的洪水被报告为12月最严重的12月和1月降雨。两年后，2015年，坎布里亚郡和英国东北地面临风暴德尔蒙德，在一天内突破了最多降雨的记录。本周，坎布里亚郡的居民再次面临着风暴席亚拉之后的大清理。

天气源为企业客户提供气象数据，以支持其业务。由于气候变化的影响，这些信息正成为批判性。

“我们所看到的是气候变化充分效益，”天气来源首席执行官Mark Gibbas说。“天气信息对于许多对天气敏感的公司来说都很重要，这可能会影响其运营及其收入。”

由于天气变得更加极端，准确的预测在帮助公司量化和管理气候风险方面变得越来越重要。

天气源创建了一个业务，为企业提供此类信息。根据GIBBA的说法，使服务独特的是，它提供了空间和时间的不断的天气，这为每年的任何小时和天气中的变体提供了正常天气条件的历史。

在本公司初期，2015年左右，天气源在优化硬件上使用了MySQL的速度。随着它的扩展，它开始托管亚马逊Web服务（AWS）和Google云平台（GCP）的服务。虽然仍在使用公共云托管时，Gibbas表示，该公司希望实现更高的速度和效率。

由于复杂的数据集 - 它需要一个时间序列数据库，它跨越行星 - Gibbas表示，该公司需要可以处理宠物数据的东西。

天气源选择了雪花的数据交换，为其客户提供了更好地了解气候变化风险，并增加其客户组合。该数据包括来自世界各地的超本地天气信息和气候数据。

“雪花非常高效，快速，拥有强大的数据共享技术，”他说。“这允许我们将信息存储一次并与许多不同的客户共享，从而减少我们所需要的总存储和避免重复信息。”

天气源服务在雪花上运行，在AWS中托管。将历史数据移动到云是耗时的，但在那里，可以相对快速地实现对数据库的更新。例如，将历史数据的一半迁移到公共云可能需要几天。

但是，一旦数据处于雪花，根据GIBBA，它只需要几秒钟即可更新最新的天气信息。天气源有两种方式来上传数据：通过AWS S3桶，可以自动将数据加载到雪花中，或通过雪花应用程序编程接口（API），Gibbas说是“非常快”。

“雪花计算也很有效。加工了每天几百千兆字节的新数据，“他补充道。为了比较，公司需要处理GCP或AWS上的数据的TB。

这种效率增益在准确的预测中是必不可少的。每天的预测由几个预测组成，并预计15天，导致Petabyte-Scale数据处理。但是一旦数据处于雪花中，天气源不必移动数据。

天气源数据服务可在雪花的数据交换市场中提供。需要天气数据的雪花用户能够访问天气源提供的天气数据的不同视图，而无需下载任何内容。

传统上，组织必须在他们需要共享数据时在自己的系统上在本地副本，Gibbas说“大幅扩展数据量”所需的数据。

然而，通过雪花数据交换市场共享的数据意味着数据存储在一个地方。“他们只是访问一个通用数据库，”添加了Gibbas。

他说，这也将数据传输的速度减少为“不需要将数据加载到自己的系统中”。由于只有一个天气数据副本，因为刷新预测时，用户可以立即访问新数据。