新西兰航空公司与奥克兰机场合作,测试使用计算机愿景以改善飞机周转时间和空中航空运营。
由瑞士AI软件启动ASSAIA提供的人工智能(AI)技术,使用安装在坡道和健全的摄像机,以捕获大约50个周转和地面处理活动的镜头,例如机舱清洁和加油。
然后由Assaia的软件处理镜头,从而产生实时洞察和预测,以帮助航空公司更好地管理其空中航空运营。
Marianita Willis,Air New Zealand的运营业绩计划经理表示,Assaia系统将提供额外的数据点,使得承运人能够在周转过程中的每个点达到其员工和设备。
“对于每个航班,有一个精确的时间表与每个活动相关联,以获得飞机转身 - 了解这些点中的每一个正在发生的事情使我们能够主动管理它们,”她说。
除新西兰空气外,伦敦的Gatwick机场还部署了Assaia的技术,以改善Airside行动,这是AI的综合体系的一个很好的例子,即AI被设想优化,根据机场商业和创新,Abhi Chacko。
“考虑到我们的方式的空中交通的可能增长,我们开始使用AI改善我们的运营,我们将更成功,我们将成为一个机场,”他说。
Jean-Paul Isson,Sita的首席数据科学和AI官员表示,AI在帮助航空公司缩短周转时间的巨大潜力,这对他们来说是一个关键的经营挑战。
“周转过程可能会对航空公司,机场和整体乘客经验产生不利影响 - 往往以货币和声誉的巨大成本,”他在博客岗位上说。
“今天,该过程由周转管理经理管理,他们遵循基于规则的活动列表,需要进行,并确保所有这些活动进行执行。”
ISSON补充说,SITA也是原型设计AI系统,它利用计算机愿望捕获和解释了转变过程,从块到否则,并提供了积极管理中断的实时建议。
“我们首先使用机器学习了解并解释了在周围期间飞机周围发生的录像标题。这将补充现有功能以更好地解释周转活动,并在此过程中预测中断。
“我们还使用先进的优化算法,以提供最佳的活动顺序,这些活动应该在一些限制下进行,以有效地管理转变和中断,”他说。
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