企业云采用在亚太地区稳步增长,大多数公司使用某种形式的软件作为服务(SaaS)或在公共云基础架构上运行所选工作负载。
然而,即使是一些科技供应商认为,在充分的时间内,所有企业工作负载都将转向公共云,现实 - 至少现在 - 是针对各种原因设置的混合云设置的偏好,如性能和合规要求。
这需要企业能够始终如一地运行和管理他们的工作负载,这是IBM自动支持的消息,因为它获取了Red Hat,其OpenShift容器平台让组织在多个公共云和现场上运行集装箱应用程序。
吉姆弗勒,IBM在亚太地区的全球技术服务新首席技术官的新首席技术官表示,在混合棕片环境中运营的企业也看到了比云原生公司更高的业务价值的平均值2.5倍,这引用了最近的研究。
这一趋势尚未被云供应商忽视,其中许多人对帮助企业的挑战升至云计算的过渡。
“第一件事是他们提供了提高的透明度,特别是符合法规和其他要求,”弗里曼说。“只是说信任我是一件事,但它是另一个打开你的日志文件和你的程序来证明合规性。这越来越被认为是企业云采用的表格赌注。“
此外,弗里曼说数据安全性至关重要,因此企业保证,他们的数据无法窥探眼睛,并指出IBM云使其“技术上不可能”来看待客户的数据。“这不仅有助于合规人,也有助于CIO和客户,”他说。
随着众多云服务可用,该行业也在提高努力创建集成框架,以便能够管理所有集成点的需求。
“我很高兴地说,该行业有点说:让我们建立一个企业希望消耗并询问所有生态系统合作伙伴符合该框架的一体化框架,”弗里曼说。“这证明了企业云的成熟。”
他说,一些标准还开始出现在异构环境中管理企业服务,为更广泛的企业云采用铺平了道路。他补充说,这些可能是单一登录和备份和恢复服务,因此可以在内部内部环境和公共云中协调安全性和数据管理。
即使在这些标准中,如果他们的应用依赖于专有的云服务,特别是人工智能(AI)和机器学习的应用程序,企业仍然可以被锁定到特定的云平台上,而是反对建筑应用程序的概念并在任何地方运行它们。
为此,弗里曼表示,标准服务界面已开始出现“基础级”商品服务,如数据库,但诸如AI的更复杂的产品将继续被云供应商作为竞争差异化的奖励,使其不太可能被规定的商品化尽管。
Freeman表示,一些企业在现在称为云遣返的情况下,将从公共云移动到上前提的数据中心移动工作负载,但弗里曼说,这通常是较强的工作负荷放置策略和缺乏云管理技能的结果。
他表示企业应该具有云工作负载策略,用于识别申请的功能要求。他补充说,同样重要的是非功能要求,如数据重力,或者数据的能力吸引应用程序,服务和其他数据。
“云遣返往往是两件事的结果:缺乏理解,你应该在你没有使用它们时关闭东西,并且未能实现应用程序的数据消耗率,”弗里曼说。
但企业应该如何决定他们的工作量策略?弗里曼建议他们简单地开始数据重力,安全性和CPU消费量貌观。“与这三件事有三件事,我可以快速地给你目标平台的分数,”他说。
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