社会护理秘书Matt Hancock推出了竞争,以加快NHS的人工智能(AI)使用。
据卫生和社会护理部的发言人介绍,1400万英镑的AI奖励基金将向多家公司开放,并将根据收到的申请分配。
据卫生和社会护理部门称,竞争将持续五周,赢家将“基于转变患者护理,支持人员和拯救生命”的潜力。
加速的访问协作,该协同作用,该协同组织在国家卫生和护理研究所(尼斯),将与汉斯克斯伙伴关系竞争,其中汉克克在2019年2月推出,汇集政策,实施和变革的责任在英格兰的卫生服务中的数字,数据和技术。
该奖项将于2019年在鲍里斯约翰逊总理宣布的250万英文NHS AI实验室的一部分。
根据该声明,奖励计划将“支持NHS采用和测试技术,已经具有监管批准,以及开发支持在长期计划中规定的优先事项的新技术”。
“如果产品成功,他们将在NHS和社会护理中推出,特别关注整个健康和护理系统的更好集成,”它说。
该声明强调了现有的AI在卫生服务中的使用,以预测癌症生存率并降低错过的约会数量。例如,“在东部米德兰兹,人工智能正在提高X射线的速度和传播五百万人,帮助预测乳腺癌。在更广泛的国家,AI用于预测跨医院对血液的需求,确保患者管理库存,“它补充说。
汉考克说:在议会和卫生学院会议上恰逢奖励基金的发言中恰逢奖项“这整个议程不是关于技术的,这是关于人的。最好的技术是你几乎没有注意到的技术,因为它只是有效。
“这是技术让你远离屏幕,让你在你面前与病人的目光接触。这就是我们的目标,这就是临床医生在哭泣的原因,这是患者的期望,这是将我们的NHS带入21世纪的内容。“
纳森史蒂文斯,NHS首席执行官说:“在我们的历史中,NHS已经领导了设计,开发和引进尖端技术的方式,随着我们未来的21世纪和超越健康服务,人工智能有可能改变我们提供患者护理的潜力。
“从帮助个性化NHS筛查和治疗癌症,眼病和一系列其他条件,AI可以帮助的可能性庞大,NHS已经增加了世界领先的技术,作为我们的长期的一部分术语计划。“
该宣布提到了Axial3D,这是“通过提供患者自己的身体的特定部分的3D印刷模型来帮助改变手术。Axial3D采用基于机器学习的分段算法,在24至48小时内自动生产特定于患者的3D解剖模型。
它还讨论了一种叫做etrauma的基于云的患者管理系统,用于管理150多名急性NHS信托的患者,以及托管,建立了AI模型,以预测跨医院的需求和供应血液产品的需求和供应水平。
作为警告的部门陈述,“任何与AI实验室合作的创新者需要遵守保护健康和护理数据的法律法规,以及NHS的数据驱动技术的行为准则。这将确保AI以安全,道德,证明和透明的方式制定,使患者隐私首先“。
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