AWS云巨头第一主要量子计算推动的工程副总裁

亚马逊网络服务（AWS）抛出了帽子进入量子计算戒指，经过四年的隐身模式，因为它已被打算带来推销，它希望通过围绕技术的炒作削减炒作。

根据云巨头的工程副总裁，比尔瓦斯的副总裁，他们每周坐在一年一度的AWS的第一天：在拉斯维加斯发明大会上通过该公司的第一个主要推动到量子计算领域。

它是一个少数云吹捧的同时代人在播放的区域，包括IBM，Microsoft和Google，并且在这里做的大部分工作都仍然是探索性和实验性质，重点是测试技术可以的限制做。

正如主要的任何技术领域都急于投资，那么围绕量子计算有很多炒作，而大瓦斯表示，该公司仔细踩踏，以避免不必要地增加它。

“我非常看涨这些机器的长期能力。在短期内，它已经过分夸张了，“他说。

“我们正在努力让人们与它进行实际的互动，并将继续关注汉密尔顿模拟的区域，或者我们知道量子计算机会做得很好。”

对于AWS，它进入量子计算空间是在制作中的四年内，说话，而且没有太大的粉丝。

“我们还没有说过它，因为它在Quantum Computing的初期很早，但我们的真正激烈的努力已经过去一年左右，因为我们一直在投资和与合作伙伴合作并弄清楚我们的最佳方式可以和客户一起做事，“他说。

最终结果是Amazon Braket的预览版本，在RE：发明的第一天宣布。这是一个托管服务，旨在使科学家，研究人员和开发人员能够访问基于云的量子计算资源，他们可以测试自己的Qubits和电路。

根据VASS，该设置标志着AWS持续的承诺，以降低传统上的技术的障碍 - 从成本，复杂性或技能的角度来看 - 证明对于组织来说太高，尽管他们的利益得到了利益这样做。

例如，基于云的量子计算资源Amazon Braket提供了访问D-Wave，IonQ和Rigetti所提供的硬件。该硬件昂贵地部署，需要在专用，温度或压力控制的环境中构建和操作，普通企业将努力构建自己。

“用户无需然后去购买机器或设置，或评估迭代或设置伙伴关系或任何人的事物。他们只需选择使用它，它就像任何其他计算资源一样，它就会显示在他们的AWS账单上，“他说。“它看起来像云中的任何其他组件。这就是我们目标的一部分。“

用户现在可以注册以使用Amazon Braket的预览版本。从2019年12月16日起，该公司将在服务于2020年前半叶进入一般可用性之前，该公司将与有关方面的“先到先得，先到先服务”的基础进行职位，并在第一次来，第一送达“基础上。

“通过这些早期机器，您可以获得大约32个Qubits，您将能够 - 在退火方面 - 做一些好的，优化的算法，”他说。

“在基于门的机器方面，您将不会获得结果，您也无法获得一个模拟计算机，其中一组很好的数学，但现在是开始学习和实验的美好时机，看看它将如何整合到你自己的IT环境。“

在这方面，他补充说，它的目标是使用户环境和基于量子计算的基于量子的基于量子计算的一体化。

“类似于FPGA [现场可编程门阵列]如何工作，在那里您拥有您正在执行的标准数字处理，然后当您想要加速的东西时要做的事情，或者Quantum Computer确实很好地做好东西，所以你打电话给这台机器操作你的镜头，它给你的结果回来了，“他说。

亚马逊Braket的推出也以亚马逊量子解决方案实验室的形式支持的专业服务支持。这是一项倡议，将看到用户与公司的量子计算专家或与其咨询合作伙伴合作的人员合作，以帮助组织确定该技术的用例。

“如果我们理解低级分子反应更好的话，还有一堆可能的事情。那些是在高性能电脑上很难做到的是量子电脑很好的东西，“偏差表示。

“难题的最大领域是难题[为客户]在汉密尔顿模拟周围，并且量子计算机特别擅长那些，因为这是分子如何工作的模拟，因为分子使用量子力学工作。”

对于在制药或物质科学空间运营的组织，这可能导致药物开发以及石油和天然气部门以及制造业的进步。

“例如，如果您可以创建氨的完整端到端模拟，您可以以保重成本节省潜在的数十亿，并且可能是[非常有价值的]。”

在亚马逊的墙壁内，量子计算已被确定为优化其母公司的在线零售业务的物流方面的手段，称为VASS。

“物流优化对我们来说是一个很大的交易，其中一些量子算法可以真正帮助那里，所以我们一直在寻找我们如何在内部使用的方式来优化我们的环境，”他说。

这是一种开发模式是亚马逊的定期发生，说法，凡是最初创建了AWS以满足其零售手臂的云计算和存储需求，然后才能使用。

另一个例子是Amazon Kinesis视频，该公司的实时数据流服务旨在将视频从连接的设备流传输到AWS云，其中可以使用数据分析处理它。

“kinesis视频是由于亚马逊去商店而发展......并且可以实时处理一百万的并发图像或线程。这是一个非常高性能的系统，它使所有亚马逊去商店。他补充说，很多人都没有意识到任何人都可以建造亚马逊使用Kinesis视频。“

由于前面暗示的vass，但仍然是Quantum Computing的早期阶段，并且关于亚马逊Braket如何工作，具体而言，它可能需要一些常设AWS的长期用户，习惯于始终如一习惯的一点。

例如，支撑服务的机器每四个小时将下降半小时，因此可以重新校准，虽然AWS将提供的开发和仿真环境将作为服务的一部分提供每天24小时可访问。

“你可以做你的开发，你的模拟和所有测试，然后当你准备做你的镜头时，他们都会排队在机器上跑步，”他说。

“一般来说，镜头运行得如此之快......您可以在校准期间排队[镜头]，并且作为更好的机器成熟，将更好地[和要求]较少校准，并且错误校正，并且它们将更多的Qubits可用，并且曝光他们在云上真的有助于提高他们的成熟度。“