云计算,分布式分类账技术,机器学习,事物互联网(IOT)和人工智能(AI)是Polaris运输集团希望部署成为交通部门的技术领导者之一。
2019年5月,该公司的内部孵化器成立了其最新公司,通过该公司成立了Northstar Digital Solutions,通过该解决方案,Polaris部署了机器人过程自动化(RPA),机器学习,物联网和AI,以整合和自动化过时的系统。
讨论公司如何开始其数字转型,Polaris首席技术官(CTO)Dave Brajkovich说:“我们在我们的技术中遇到了差距。首席执行官重组了这项业务。我们需要进行数字化并赶上技术。“
他说,当Brajkovich加入该公司的公司时,有许多依赖于手工过程的业务领域。“我立即意识到有很多人工管理工作。他们是非常平凡的任务。很多人都认为他们正在做正确的事情,但是在整个业务中也有很多筒仓,并且许多效率低下,例如业务的一个领域比另一个部分更多的工作。“
“我们不会随时替换机器”
Dave Brajkovich,Polaris运输
自动化通常与减少人们必须做的工作有关,可能导致工作削减。但对于Brajkovich,BOTS使人们能够更具创造性地工作。
“我们不会随时被机器取代,”他说。“我们将集成和自动化我们可以在哪里,让人们在客户关系上工作,回答电话和价值添加。我们正试图利用我们的人民并提高人力资本。人们努力工作并为业务带来价值。“
Brajkovich的目标是提供一个平台,可以使Polaris能够直通处理,避免手动处理货文的现任低效率。
该公司在美国和加拿大和加拿大经营跨境货运服务,并选择了一项自动化的习惯处理,这是一项基于纸张的手动任务。“我们专注于海关文件处理,因为我们处理了很多习俗文书工作,这需要很多努力,是一项巨大的任务,”Brajkovich说。“每天八到10人触摸这些文件。”
鉴于业务的性质,Brajkovich说,Polaris每天处理1,000至1,500条海关文件。“我们的非智能OCR [光学字符识别]系统没有完成这项工作,”他说。“我们无法到达我们可以通过直通过程系统处理海关的地步。”
根据Brajkovich的说法,Polaris选择了工作费用,因为它想要一个可以自动化的技术平台,并成为公司DNA的一部分。该平台还需要提供应用程序编程接口(API)连接和与公司的企业资源规划(ERP)系统集成。
该平台使用机器学习了解可能需要额外注意的海关文件中的任何额外条件。“我们通过例外管理并使用机器学习来教授备忘录所需的机器人,”Belajkovich。
可以提出异常的示例是当文档表明通过PolarIS发运的产品可能需要额外的合规性检查,例如如果包含缩写FDA - 美国食品和药物给药。
“系统学习并调整以更新,最小输入,能够扩展,”Brajkovich说。
Brajkovich说,随着北极星解决方案,公司已经开始提供多个路线来提供数字化并使其成为商业模式的另一个方面。因此,该公司拥有区块链Superlowger计划,提供与外界的整合。
“我们正在使用我们的送货伙伴,利用System的订单与系统的订单一起使用,使用过度媒体作为基础,”他说。“我们希望能够从一个系统中获取数据并将该数据推向客户的系统。发生了什么样的是,超载手成为具有审计性和可追溯性的共同文件。“
Brajkovich认为,结合RPA的Hyperlowger Platformwith RPA可以直接处理跨境货物的直接加工,通常需要海关检查。“当我们与海关经纪人合作时,我们从客户办理海关文书工作,处理它以确保一切顺序,并将其传递给海关经纪人,”他说。
他补充说,与Polaris之外的外部世界的联系是通过文书工作。“来自客户的文书工作进入我们的数据存储。但是,我们将纸张推回海关代理,然后在自己的系统中处理它。“
Brajkovich说,该公司正在努力消除本手册过程的项目。“它将使我们能够与海关代理共享API。没有人必须验证数据,这意味着我们应该能够更快地清除货物。“
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