为什么Quantum需要一种经典的致力于至高无上的方法

9月份的最后一周有一系列活动。首先，IBM揭开了纽约的新设施，该设施将支持53示例（量子位）系统。然后，新闻在周末突破了谷歌的一个新的科学论文，谈到互联网搜索巨头的研究人员已经实现了Quantum supriacy - 一个用于描述算法几乎不可能在经典计算机架构上运行的情况的术语与使用量子计算机相比。

根据FT，纸张介绍了Google Quantum Computer“能够在三分钟和20秒内执行计算，这些计算机将采用当今最先进的经典计算机，称为峰会，大约10,000年”。

本周，D-Wave系统还宣布计划通过云提供商业用户的优势量子计算机。根据D波，优势量子系统将为新的硬件和软件平台供电，该平台将加速和缓解量子计算应用的传送。

“Quantum Computing仅作为应用客户可以运行的价值，”D-Wave的首席产品官员Alan Baratz说。“随着优势量子系统，我们正在建立第一个旨在提供商业利益的Quantum计算机。

“我们在Quantum平台上的投资，包括Leap Quantum Cloud Service，优势量子系统和海洋开发工具，将允许客户以更大的规模解决更复杂的问题，并将新兴量子和混合应用带来生命。

“我们正在进行的努力进一步提升和商业化我们的量子平台对不断增长的生态系统来说有好处，对Quantum Computing市场有益，最重要的是，对于我们建立第一个商业量子应用的客户来说，对我们的客户有益。”

IBM认为Quantum Computer将永远不会在古典计算机上统治“至高无上”，但宁愿与他们一起工作，因为每个都有他们独特的优势。这个想法是在混合架构上运行算法。

IBM Research主任Dario Gil表示：“对于Quantum到积极影响的社会，未来的任务是继续构建和制作可广泛的可编程量子计算系统，可以实现，可重复和可靠地，广泛的量子算法和程序。这是在量子计算机中实现实际解​​决方案的唯一道路。

“只有这样，我们才能达到量子优势的时代，当我们将在音乐会上使用”Quantum +古典“系统来加速科学发现并创造商业价值。该目标，无论现有声明，尚未实现。“

一般来说，量子计算机不提供经典计算机架构的精度，它依赖于二进制，0和1，是的，没有决策。

STEFAN WOERNER，全球普通金融和IBM优化领导者表示：“古典计算机使用二进制优化，并使许多是/否必须相关的决定。每当您添加到问题的二进制变量时，您都会增加两次检查。“

在实践中，这意味着当尝试解决具有若干变量的问题时，运行这些相关所需的计算指数增长。但是，Woerner补充说：“一些问题可以以类似于量子化学的方式配制。”

这是Quantum Computing的领域，并且对于IBM等公司，它可以应用于量子力学，基因组学，供应链优化和金融风险模型等领域。

根据Woerner，蒙特卡罗的金融模拟是算法的示例，其中在经典方法中使用量子计算机存在经过验证的优势。这个想法是根据统计模型随机生成未来的价格发展。通过运行数百万次的模拟，可以评估Woerner的价格方案，添加：“您可以估计风险矩阵，但要提高估计，您必须增加数据样本的数量。”

这些计算中的一些可以在很长一段时间内运行。在Woerner的经验中，评估信用风险的大型贷款组合可能需要数小时才能在经典计算机架构上运行。“我们开发了一种量子算法，可以加速这一点，”他说。

根据Woerner，与需要在经典计算机中需要处理的数百万相比，量子计算机算法可能仅需要几千个样本。“量子干涉可以取消错误的答案并放大我们感兴趣的答案，”他说。“这允许我们更有效地运行一些算法。

“我们估计它需要15分钟的时间来运行一个百万资产投资组合的蒙特卡罗模拟。但如果我们优化，它可能会在近实时。“

但是，存在一个根本的问题，阻碍了这些系统的部署，以利用量子计算，说是沃纳尔。“今天的量子电脑是嘈杂的，”他指出。“他们的操作中有错误，你可以积累太多错误。”

他说，需要以可以应对这些错误的方式设计量子计算系统。“从长远来看，我们将使用物理Qubits使用错误校正。但总纠错的目标是未来多年。今天我们在嘈杂的机器上做到最好。“

IBM将混合量子算法视为今天可以使用的方法来提供纠错级别。一般而言，这样的系统将经典计算机和量子计算机之间的反馈环组合在于提高所执行算法的准确性。