AI新加坡建立了主前提HPC基础设施

新加坡的国家计划加强该国的人工智能（AI）能力正在推动前提的高性能计算（HPC）基础设施，该基础设施将能够在云上运行的重新收集工作负载。

劳伦斯·莱西（Laurence Liew）艾新加坡AI行业创新总监称，AI工作负载的数量和各种在100个实验项目下增加，很快就会获得自己的基础设施。

AI新加坡的旗舰倡议是通过使用AI来解决企业的问题，以及支持当地AI技术初创公司的增长。

虽然较小的工作负载可能会从云中运行，但Liew表示它对攻击性密集型应用等诸如语音到文本转换等昂贵。

“在一周内，研究人员可以轻松地造成5,000美元到10,000美元的云资源 - 这足以在两周内购买服务器，”Liew说。“如果您拥有技术功能，则可以更便宜地运行内部部署。”

内部前提下的HPC基础设施包括一系列Dell EMC PowerEdge服务器，以及为高性能数据中心的应用程序而构建的开关，还将介绍政府机构和大型公司的数据隐私要求，这些公司不会让敏感项目成为敏感项目从云中运行。

戴尔技术南亚的罗曼·鲍特，惠普和AI高级解决方案建筑师，如艾德新加坡这样的节目，与各种各样的项目合作，没有单一的解决方案是有道理的。“你需要有一种混合方法来解决不同的工作量和数据治理挑战，”他说。

在媒体简报期间，Liew揭示着AI新加坡已收到来自约300家公司的项目提案，以参加100个实验倡议，其中41个项目已获批准。

超过30个批准的项目，包括帮助Expedia的项目提高了亚洲语言的在线搜索准确性，目前正在进行中。“AI在新加坡不再学术，我们有很多部署项目，”他说。

除了奠定刺激AI采用所需的基础设施基础之外，AI新加坡还在帮助新的城市州的艾西人才。

2018年5月，它与当地的理工学院合作，为学生进行AI研讨会。随后是AI为每个人的AI，在年后的一年后才能教育公众如何在日常生活中使用AI。

根据思科和牛津经济学的一份报告，新加坡的近五分之一的全职工作人员可能会在未来十年内从包括AI和机器人的技术更多地失去工作，而不是其他东盟国家。

该报告的作者指出，新加坡的较高的工作流离失所率不是“技术追赶”的案例，而是为创新和数字转型有“特殊”环境的结果。