算法的“不懈统计和未解释”的使用可以使司法系统的完整性和风险的基本人权,法律社会警告说。
在任务中使用算法系统从日常购买决策到行政司法可以带来好处,但使用偏见或超薄的数据可以导致一系列负面结果,公共政策委员会进入司法系统报告中的算法成立。
该报告基于75多个专家访谈的证据会议,以及来自学者,警察部队和民间社会机构的80多名提交。
根据一年的调查,使用偏见/超薄数据的后果可以包括歧视性决策,复杂问题的浅谈和缺乏长期分析。
结果,报告指出,损失inpiduality和自主权,以及私隐和自由的人权,如隐私和自由,可能存在风险,并提出,增加了程序缺陷等可能性缺陷等不公平审判的可能性。
决策过程的透明度降低了另一个挑战,这些挑战不适当地使用报告中概述的算法,导致缺乏适当的审查和滥用权力的潜力。
该报告称,重大投资,支持政府机构了解使用算法系统以及如何负责任地部署它们的能力。
根据该报告,法律框架还应用于管理技术,建立在供应链与使用算法的刑事司法机构和利益相关者之间的共识。
该研究还应加强与数据保护法案中的算法系统相关的保护,以及司法系统中的公平和透明度的法规,也应该得到加强。
报告除了测试和监测相关人权考虑外,还应控制刑事司法系统中的刑事司法系统中的算法系统,并遵守公众审查。
在该研究中提出的其他建议包括通过创建一系列新机制和机构安排来改善刑事司法中的算法的监督。
法律社会报告呼应了对使用算法决策工具来支持刑事司法的担忧。
独立智库警察基金会的研究认为,数据驱动技术的监管应该是数字法医证据上升的规范,以及公众要求在减少预算下与警方联系。
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