面试：与数据科学创新

在满足某人的新时，检查他们的LinkedIn个人资料通常是一个好主意。他们以前工作过哪里？他们参加了哪所大学？谁在他们的联系网络？

Web的权力提供了某人简历的即时快照。但是Googling Baptiste Chatrain，在Amadeus IT集团的创新和AI研究中的数据科学负责人，它是他的GitHub页面，也许是最好的介绍。

在去年聊天已经为大约50个开源项目进行了750个贡献，并且具有从自行飞行Quadcopter到工作原型的存储库，用于捕获现场MJPEG视频流的帧。

存储库将Chatrain的背景作为程序员说明。“代码很重要，”他说。“即使我在数据科学集团中，我仍然每天编码。”对于他而言，编码是一种帮助数据科学，而TheData科学创新和AI研究组织鼓励与开发人员社区合作。

“我们有责任表现出创新的价值。我们学到的一些事情需要快速应用，“Chatrain说。编码提供了团队可以找到可提供价值的最短路径的方法。

该团队包括15名数据科学家，主要是尼斯的尼斯，有两名马德里的工作人员。该集团在业务部门和自己的内部项目上工作。

“我们是一家工厂的一部分，”他说。“我们将想法转化为价值。输入是想法。“结果是由业务的需求增长的推动。除了工作的内部方面和与业务部门合作的内部方面，该团队还适用于各种外部客户，如航空公司和机场。

在Madrid的转变旅游（T3CH）会议上的示范中，展示了Amadeus的一些数据科学创新，聊天讨论了认知偏见如何对人们的购买习惯产生影响。

DEMO说明如果有人选择购买购买5欧元或15欧元的葡萄酒，则说明会发生什么。他说，如果葡萄酒是陪披萨，那么客户可能会选择更便宜的。

但是，如果有30欧元的第三个葡萄酒，更频繁，客户将选择中间价格 - €15瓶。即使将不买到30欧元的葡萄酒，即使不会被买，也会被证明鼓励客户在一瓶葡萄酒上花费额外的葡萄酒。这是使数据科学创新在许多组织中成为一个热门话题的见解。

团队进行的探索性研究用于喂养新思路。Amadeus还使用协作平台来收集来自整个业务的想法。这些想法可以基于观察其他行业如何使用数据，或通过查看特定于旅行扇区的问题。

除了内部工作之外，他说Amadeus还运行了一个启动孵化器程序。“我们的探索程序与初创公司合作以交换思想.Apis [应用程序编程界面]与开发人员创建了一个新想法的生态系统。”

有时而不是看企业中的问题领域，而不是看问题，而是该团队专注于探索纯技术。例如，Chatrain Garagegerative网络（GANS）可以从生成数据的算法中受益，例如实际存在的人的假图片。“我们将我们的一部分探索时间用于此类技术和技术，然后寻找应用程序，”他说。

他说：查看如何部署假数据算法的实际示例“通过GDPR和需要具有高卷的测试系统，我们使用了[合成数据算法]，创建带行程行程的假旅客。”

这种合成数据与代表真实人的第火箭计划的数据无法区分，并且该数据可用于测试Amadeus系统的稳健性。“今天，如果我们有两倍的数据，聊天说：”今天没有人测试系统，“Chatrain说。

但这是可能的，如果通过合成数据算法简单地生成乘客数量的巨大增加的数据。除了用于测试应用程序软件之外，他表示合成数据还使Amadeus能够与第三方匿名匿名数据。“我们不允许分享[个人]数据，但我们仍需要业务伙伴关系。”

通过数据科学创新的技能和挑战往往高于数据科学家的优先级列表。聊天说：“你需要多种数据科学技能。我们使用纯应用数学和操作研究。团队的一部分具有数据工程角色。“

这些团队有时可以被视为破坏性。这是数据科学的变更管理方面。

“为了证明价值，您必须解决更改管理，”Chatrain说。“你必须是一个更改代理，并与企业的用户合作到福音指示并显示真正的价值。”例如，与在机器上运行的数据模型相比，该团队可能需要花时间显示利益相关者如何执行人员如何执行任务。

“这可能是具有挑战性的，但它是逐步提供增加价值的产品的唯一方法，”他说。