FootaSylum介绍了人工智能，以推动客户为中心

鞋类零售商Foundasylum正在寻找发展云的人工智能（AI）和机器学习（ML）工具作为其全部的内部效率和内部效率计划的一部分。

该公司于2018年1月开始研究技术，自推出AI驱动的营销平台。该公司随后建于去年年底的推荐引擎，现在正在举行AI和ML周围的试验，以增强库存管理等领域。

“我们认识到，目前零售业的零售业发生了一种分叉，并且网络正在拉到另一个方向，”FootaSylum的电子商务负责人汤姆·夏天菲尔德（Tom Silkerfield）每周在AWS上告诉计算机伦敦峰会。

“例如，我们意识到我们在我们的电子邮件数据库上有客户在网站上购物，所以我们需要更好地为他们提供服务，最终，从他们的消费者旅程中删除摩擦。

“所以我们开始了一个数字转换的过程，我们希望了解商店中创建的势头是如何帮助网络，超越我们所拥有的现有交易策略。”

该软件提供最有可能与之从事并购买FootaSylum产品的人们的预测客户观点。然后使用客户段配置文件通过社交媒体来定位类似的受众。

除了帮助零售商了解在线交易数据，产品在商店和系统中的客户级别达到了诸如公司的忠诚度方案等系统的情况。这是，Summilfield表示，已经启用了在整个业务中创建一个客户视图。

FootaSylum已从介绍高峰期提供的AI营销引擎进入其社交媒体广告活动。

据零售商称，系统的使用导致电子邮件收入增加28％，广告支出的8,400％的回报率为8,400％，超过行业平均水平的30倍，比广告支出的标准营销回报高10倍。

“通过使用消费者的数据，我们正在学习以高倾向购买的市场，然后我们调整这些客户的信息。同样，如果他们不在市场上，我们会用不同类型的信息温暖他们，“夏天菲尔德说。

主管人士表示，该公司的目标是发送较少，但更好地营销营销。这一切都在假设中，如果相关产品在适当的时间展示到合适的消费者，与消费者基地相关的平均订单价值和终身价值指标将倾向于改善所有渠道。

除了在线产品推荐引擎外，还由高峰产品支撑，该公司正在与供应商合作，看看它如何扩展AI和ML能力来提升股票管理。

“我们正在娱乐这些工具如何积极影响我们的库存，如何在业务中移动以及需求预测，我们可以在某个商店或地区之间积极地影响需求，或者Web，“Summarfield补充道。

“立即未来的持有是自动化的，以及超级个性化。然后，网站可以使用作为这种数字首先，客户面对文化的一部分对其有价值的信息来提供商店，“他补充说。

根据Summerfield的说法，峰值系统在AWS云中托管的事实是有帮助的，因为它允许比例达到。

FockAlym将数据摄入峰值系统，数据存储在AWS的简单存储服务（S3）中，并在Amazon EMR上使用Apache Spark进行处理。Peak使用了许多AWS服务来为其AI提供电源，包括亚马逊弹性计算云（Amazon EC2），Amazon Simple队列服务（SQS），AWS Lambda，AWS Fargate和Amazon Sagemaker。

“我们希望与客户进行一对一的关系，并在整个数据库中围绕个性化驱动这些项目 - 因此，可能是数百万客户。这将需要一个巨大的[基础架构]资源，而基于云的AI服务可以在我们整个生态系统上扩展，“夏天菲尔德说。

迄今为止涉及该项目涉及的挑战，夏天菲尔德将文化称为最复杂的使用AI和其他相关技术。

“挑战与文化相关的挑战而不是技术，与新的做事方式有关，我们能够在我们围绕[新系统]如何嵌入我们现有的努力时，我们能够快速克服，这是我们能够迅速克服。”

夏天菲尔德表示，AI在行业级面临的挑战，例如对技术对零售商可以做些什么，以及难以融入的困难，以及对完全拥抱它所需的资源，难以完全拥抱它。

“毫无疑问，将有一些CIO和CTO，他们将为建立自己的AI能力充满信心。但是为了支持像我们正在努力的倡议，我们需要采用一支数据科学家，这是非常昂贵的且艰难的，所以参与第三方非常有用，“他补充道。

夏天菲尔德在零售中越来越多地利用零售等零售技术的使用时，夏天指出了该行业的领导者必须放弃一些常见的误解。

“AI不仅仅是一家电子商务。这是某些零售商之间有点谬论，但这可能是呼吸一些生命回到高街的关键 - 所以我会说，不要躲避它，“他说。