Danske Bank和IBM将AI带到银行

IT中断可能导致银行的主要头痛。除了损害客户的善意 - 少数银行可以承受的事情 - 越来越多地被监管机构和政府审查。

一些行业的耐心佩戴薄，制裁，包括财务处罚可能会变得更加普遍。2018年英国TSB中断的辐射仍然在银行业周围回荡，而且它远未成为最近的严重事件。

发生这种中断越多，银行失去人类大多数人的商品的风险就越大。只要银行存款人可以访问“他们的”金钱，特别是在金融体系中的信任，特别是在给定的银行中，可能会保持完整。当他们不能或担心他们将无法在英国的北部岩石开始于2007/2008年的财务崩溃时发生的时候，银行运行就可以迅速推出。

当社交媒体和24小时滚动电视输出时，当今的银行问题的消息可以更快地传播，这是一个今天的风险。

这是针对这一背景，Danske Bank与IBM合作，使用后者的预测洞察力技术试图在发生之前预测潜在的中断，因此它们可以最小化或防止它们。

Danske Bank的IT高级副总裁兼互联网发行副总裁兼亚历山大克雷格伊恩亚历山大告诉电脑：“银行业务很复杂，AI [人工智能]是帮助人类以更有效的方式应对复杂性的事物。”

根据亚历山大的说法，与IBM的合作是Danske Bank的认知项目中的最新阶段，该项目于2017年开始。他说：“初始阶段主要集中在范围和规划，以及为我们的特定需求定制解决方案，”他说。

实现技术方面大约需要四个月，选择要用于预测的特定数据，但较耗时的阶段正在培训系统以了解要查找的内容，然后相应地行事。基于IBM自己的经验，这可能需要多个月的时间来实现亚历山大，补充说：“这个漫长的过程应该提供实际服务价值。”

但是这样的价值并不总是易于测量。Danske Bank正在使用两个关键指标 - 客户影响可用性（CIA）和中位数恢复（MTTR） - 并希望通过IBM的预测洞察系统改善两个度量。

亚历山大表示，在MTTR中，预测洞察力可能产生最大的影响。“我们之前可以检测到潜在的事件，更有能力我们要回应，因此解决它，”他说。“预测洞察旨在让我们能够在发生事件之前解决问题，但在某些情况下，这并不总是可能的。”

轻微的中断，影响少量客户在相对较短的时间内，可能是令人讨厌的，但对银行的声誉很少造成严重损害。在某些范围内，客户从自己的技术经验中了解它，它不完全一直工作。

然而，更长时间，更广泛，更严重的中断真的有可能潜入银行的声誉，甚至影响其长期前景。“我们的中央情报局在过去两年中一直处于最高的两年中，这将在我们的主要事件进一步减少方面更加容易维持，”亚历山大人说。

但这尚未证明现实。“这些只是在IBM环境外应用技术的初步尝试，因为该技术仍然很新，”他说。

他补充说，将不可避免地陷入牙齿的麻烦，但这些应该在预测洞察力系统中拨出熨烫，以便在识别和响应潜在的中断方面具有更大的作用。

IBM必须处理的主要问题之一是Danske Bank的高度动态服务器环境。“我们还提出了建立服务元素的要求进入我们正在监控的异常，以便我们可以清楚地了解客户的重要性，从客户的角度来看，”亚历山大说。

他说，这与以前的IBM实施不同，并要求额外的开发工作。“这些元素已经花时间，但我们认为它们对于高质量实施至关重要。”

亚历山大乐观地说，该系统将对银行产生了很大的影响。“应用AI帮助我们在服务客户方面更快，解决他们的问题并将资源集中在为客户创造新的解决方案时，”他说。

亚历山大说，询问这种系统是否有助于防止去年的TSB问题或其他最近的中断：“我们看到应用AI的巨大潜力，但我们没有足够的洞察力对那种具体情况，以高度确定它可能会产生差异。”

除了预测的见解实现外，Danske Bank还在其IT服务台中使用IBM的Watson，并提供AI Powered Chatbot，以帮助解决内部银行工作人员的问题。亚历山大表示，这两种工具都是使其支持更快，更自动化，更高效的关键因素。

“在即将到来的一年中，我们希望尽可能多地培训这些解决方案，以获得最大值，”他说。“下一步可以将这些解决方案扩展到其他环境和其他支持区域。”

Danske Bank的冒险进入AI可能与传统保守的银行业务形象有所可能，但这是时代的迹象。银行业务现在是一个IT驱动的业务，落后于技术的银行可能会发现自己失去了竞争优势。

在那种光线下，Danske Bank与IBM的伙伴关系是一个逻辑的步骤，即使在客户满意度和信任方面的新系统的真实价值也尚未得到证明。