拉斯维加斯消费电子表演的自动驾驶车辆

需要围绕商品或人们移动的每一个企业都要面对：从现在开始，大十年的道路上可能有数百万自动车辆。但是谁会教他们全部开车？

如果英特尔附属机构移动媒体，您也许是您的同事或您的竞争对手。它希望您支付特权。

Mobileye和NVIDIA包括NVIDIA，Visteon和Toyota的其他业务正在努力使汽车电子产品在拉斯维加斯今年CES活动的一部分成为消费电子产品。

新技术Mobileye在Las Vegas的CES 2018上显示，本周将允许汽车与先进的驾驶员辅助系统（ADAS），如车道保持或自适应巡航控制，观看如何以及在您驾驶的情况下，收集将充分利用的数据未来的自动车辆。它的人群在轮子上采购。

Mobileye预计包括宝马，VW和日产在内的汽车制造商将销售数百万辆配有前置摄像头的汽车和今年的eyeq芯片的第四代筹码。随着车辆的驱动，这些芯片将扫描周围环境并构建与道路特征相关的详细地图，以固定地标，如交通标志和建筑物。

据Mobileye的首席通信官员Dan Galvers称，芯片足够强大地将每秒300亿像素的视频融入每公里的映射数据仅为10千字节。

然后将浓缩数据上传到Mobileye的云数据库，这是其道路体验管理程序的一部分，可用于培训和引导未来的自主车辆。

Mobileye英特尔和首席执行官首席执行官高级副总裁Amnon Shashua教授（左）抵达了2018年的2017年消费电子展（CES）在自治车后座的拉斯维加斯。他加入英特尔首席执行官Brian Krzanich在2018年1月8日星期一的Intel的Prehow Keynote舞台上。

Galls表示，关注隐私的所有者和司机无需担心：数据是匿名的。Mobileye记录其起源的唯一记录是它来自它来自的车辆品牌，这只是因为它与某些汽车制造商的收入共享协议。

但值得注意的是，让员工驾驶这些车辆进入工业或军事机构将使他们能够创建潜在敏感区域的详细3D地图。

Mobileye的Eyeq4芯片足够强大，可用于所谓的2级和3级自主车辆 - 帮助司机的转向和制动，或者在人类监督下进行所有驾驶。它预计11家汽车制造商今年或接下来将推出包含芯片的车辆。

更进一步的是，它预计许多汽车制造商采用其下一代芯片，eyeq5。根据Galver的说法，应该在没有人类监督的情况下，建立一个能够驾驶的4级或5级自主车辆，这是可能的几个芯片和英特尔原子处理器。该组合可以以较低的成本和功耗，每秒处理大约50个，而不是需要几百个TERA-OPS的竞争架构，以实现他所说的相同的结果。

Mobileye现在正在使用3级和5级自动车辆的中国汽车制造商SAIC，它在CES上表示。SAIC还将在中国部署REM数据收集系统，与当地映射公司Navinfo一起使用。

其他芯片制造商和电子产品不只是坐下来观看，而英特尔推动整个市场;他们也推动他们的份额。

汽车零部件制造商北翁一直在展开自己的自主车辆平台，自去年中旬以来，现在您最终可以在CES的公司展台中看到其硬件，软件和开发环境组件。

DriveCore是一个模块化平台，允许汽车制造商选择尽可能多的处理能力，因为普通的新技术规划总监Upton Bowden的说法它可以通过添加处理器子卡来扩展到500 GFLOPS（每秒5000亿浮点操作）到20 TFLOPS。该平台未与特定的处理器或加速器架构相关联，允许已致力于NVIDIA或高通处理器的汽车制造商与相应的子卡一起使用。

软件层也允许自动制造商混合和匹配来自不同源的算法，或许使用带有自定义视觉系统的现成的导航系统。

这种模块化提高了买家可能能够通过市场上处理器添加到市场上的工具，虽然是鲍德斯表示，但在实践中，不太可能在实践中进行监管和产品责任的原因。

开发自治车辆应用程序的企业会发现在CES上工作。除了韦斯敦的控制器外，丰田研究所还在拉斯维加斯推出了其最新的自动车辆平台。该公司表示，“平台3.0”建造在lexus ls 600hl上，包括一个360度的传感器系统，可以“看到”高达200米，最多200米。

NVIDIA也在展会上。它的首席执行官Jensen Huang表示，该公司正在围绕NVIDIA的驱动器Xavier处理器建造的4级和5辆自动车辆的硬件平台上的极光创新。他说，VW的ID Buzz，一条电动微球在2022年左右的道路上，将有一个在NVIDIA的驱动器IX处理器上建造的AI CopiLot，他说。

乘车公司，骑行公司，正在策划舰队的自动驾驶汽车和卡车，他们的AI系统将使用NVIDIA Chips，Huang说。

竞争对手乘车公司Lyft本周在拉斯维加斯的道路上拥有自动运输系统的愿景。它与Aptiov（前任Delphi Automotive）合作，提供乘坐由公司的自治技术负载的车辆周围。这些只是3级车辆，需要一个人类的司机将它们从并回到停车场，但回到Palo Alto Lyft上的级别5级驾驶技术。