NHS使用预测技术来预防疾病

卫生和社会护理秘书Matt Hancock希望更多地花费预防疾病，包括使用数字技术来帮助人们管理自己的疾病。

这是一系列革命性的措施的一部分，通过关注更多关于预防措施，汉考克所表示值得更加关注。

汉考克表示，在2018年11月5日在2018年11月5日国际公共卫生机构协会的年会上发表讲话，每个人都知道“预防比治愈更好”，并以获得最佳回报率为20.5亿英镑的额外回报Prime部长Theresa 5月，数字技术是关键。

“利用新的数字技术帮助人们做出明智的决策，更多地获得初级和社区护理以及更多的社会规定，全部旨在阻止人们首先成为患者，”他说。

他补充说，人工智能（AI）和基因组学的结合有“改变一切的潜力”。

“他们承诺解锁我们的遗传密码并允许我们将这些代码应用于我们如何生活 - 预测谁易受疾病的影响，以更快地诊断那些已经生病的人，并开发新的量身定制的治疗人们回归健康，“他说。

“一起，他们会改变药。我们终于能够破解我们健康的遗传因素。“

在一份政策文件中，制定汉考克被称为“基督转移如何在NHS看到自己的激进转变”，政府表示技术在帮助人们生活更健康，更加独立的生活中发挥着重要作用。

“预测预测将通过利用数字技术和个人数据来改变公共卫生 - 适当保护 - 预防人们成为患者，”政策文件说。

“公共数据的可用性，结合现有的对较宽的健康决定因素的理解，意味着我们可以使用数字工具更好地识别风险，然后在成为患者之前帮助最需要有需要的人的行为。

政府希望卫生和社会护理组织根据生活方式和环境探索个性化和有针对性的数字服务，可以从事公民对自己的健康负责。

还将使用其他技术，如虚拟或视频咨询，以及社交媒体和在线社区，允许患者分享经验和建议。

“野心是防止人们成为患者 - 特别是那些最难的达到 - 通过个性化，持续对话对他们的健康。本文说，已经建立了这一参与，数字和数据可用于促进行为的变化，以缩小健康不平等的差距，“本文说。

作为该计划的一部分，公共卫生英国（PHE）将被指控探索使用数字技术，建筑，评估和模型预测预防预防的使用。

目的是提出一个框架或“敏捷方法系统意味着项目正在早期测试，立即从步行中学到并在步伐中实现”，这是在知情同意和一般数据保护条例（GDPR）合规性的基础上，纸说。

PHE已经运行了相当多的数据分析程序，重点是预测，包括生物信息学，分析了用于监测传染病的DNA，以及建模和经济学，运行实时模拟以预测预期的疾病动态。

2018年10月，卫生局长Matt Hancock为NHS阐述了他的技术愿景，明确关注开放标准和互操作性。

愿景承诺对整个系统中的“激进的技术方法”，并阻止叙述太难以在健康和关怀中进行。

这种新方法包括改善董事会的基础设施，因为NHS对于没有互相交谈的不可互操作的系统是臭名昭着的，因此在组织内部和跨组织和差的数据质量都存在差异。