Ignite 2018的Microsoft Azure的新云存储服务

在Ignite 2018会议上，Microsoft宣布的数据框硬件设备将允许云摄取到数十或数百个TB，其Avere VCXT云NAS和基于NVME闪存的云存储的可用性。

第一个，Azure数据框，允许通过一系列物理设备迁移数据卷到Microsoft云。这是雷德蒙德巨人对亚马逊网络服务的回应（AWS）雪球边缘。它允许企业将大量数据转储到Azure中，而无需遍历WAN。

数据框提供包括通过快速快递服务，称为数据盒和数据盒的两个设备，分别为80TB和800TB的容量。

设备已准备好通过10Gbps到40Gbps的多个以太网接口连接到企业网络。第一个以坚固性的服务器格式出现，而第二个是车轮上的迷你机架。这两个设备提供文件访问以及通过Microsoft的REST Azure Blob应用程序编程接口（API）。

一旦数据盒硬件连接到网络和CONPD，就可以在卷中传输数据，包括备份，存档和非结构化数据。当转移完成后，设备将返回Microsoft，将内容放入Azure Blob或文件中。

标准数据盒服务的价格为210欧元，重型版本为1,686欧元，可分别为数据传输10和20天。

用于填写电器的10或20天的每天都分别为12.65欧元和42.17欧元。为此，必须添加交货费用（数据框95欧元，重型€1,500）。

数据框优惠还包括两个连接的设备 - 数据框网关和边缘。顾名思义，网关允许使用企业中使用的协议进行数据传输到Azure。它支持服务器消息块（SMB）和网络文件系统（NFS）作为摄取Azure Blob存储的协议。

数据框边沿对网关设备具有类似的功能，但是作为用于物联网（IoT）应用程序的本地缓存。以1U戴尔生成的服务器的形式的设备具有少量的本地存储容量来收集，例如，收集的遥测数据并在本地处理。

通过这种方式，Microsoft旨在支持本地设备上的Azure机器学习，具有用于数据框边缘的专用现场可编程门阵列（FPGA）卡来支持此功能。

FPGA卡是微软项目BrainWave的发展结果，其使命是允许实时机器学习功能。这类似于谷歌的张量处理单元，它也是人工智能（AI）的专用处理硬件。

如果卡是基于英特尔的Stratix10 FPGA的那样，微软尚未解释它，就像在Hotchips会议上在一年前显示的原型。

在活动中，Microsoft还在Azure中介绍了其Avere VFXT服务的预览。微软在今年年初获得了NAS加速专家。

Avere VFXT允许在靠在后端的Microsoft Azure Blob Storage靠在后端，允许部署高性能NAS功能。

到目前为止，VFXT系统只可用于Google和Amazon的对象存储服务。Microsoft表示将继续支持其竞争对手的存储服务，这可以被视为避免在2012年购买Storsimple网关之后进行的错误。

vfxt的Azure版本通常为10月31日。微软的原则销售点将是 - 与AWS和Google云平台的产品相比 - Azure中的VFXT节点的成本将为零，尽管使用的容量将被充电。

Microsoft还在Azure中添加了更高的性能选项。

第一个是Azure Ultra SSD托管磁盘，即现在 - 在预发布中。它基于NVME闪存存储，允许每磁盘最多160,000个IOPS，延迟小于毫秒。

根据Microsoft，该产品将提供从4TB到64TB的容量。该报价增加了现有的标准SSD托管磁盘，现在通常可用。

Microsoft还宣布推出Azure Premium文件，它是与SMB协议兼容的文件访问服务，旨在提供比现有Azure文件高的性能级别。

最近几个月，Azure中的NAS系统数量乘以。除了Azure文件和VCXT外，Microsoft还宣布了Azure NetApp文件的可用性。这是基于NetApp的ONTAP操作系统，目前在公共预先发布的基础上。