根据F-Secure的首席研究官Mikko Hypponen的说法,世界不太可能看到网络攻击者使用的人工智能(AI)。
从八年内参与机器学习安全的研究人员的角度来说,他表示,它不太可能在不久的将来开展攻击,这意味着防守者有鞋面考虑到现在。
Hypponen承认,当F-Secure开始探索自动化恶意软件分析的可能性时,他们没有意识到他们正在开发的是事实上的机器学习。
“但在后面之似乎,当我们开始开发算法时,这正是我们正在做的事情,以讲述恶意和非恶意计划之间的区别,这在我们意识到我们无法跟上我们所获得的恶意软件样本的数量,“Hypponen说。
“该算法还必须能够确定它们是否无法判断程序是否是恶意或非恶意的,并且将其提交给安全分析师,然后可以改善算法能够处理类似情况在未来。”
从那时起,F-Secure一直在扩展这项工作,使其系统不仅可以处理对恶意软件样本的分析,而且还可以处理网站声誉,电子邮件分类和过滤网络流。
“显然的机器学习可以用于安全性,但我认为我们不会在不久的将来看到它被用于进攻,因为任何带有机器学习技能的人都不可能选择用于犯罪目的,”Hypponen说。
“我已经听到的最常见的故事,我通过执法完成了我的工作,是他们无法从他们所拥有的技术技能中获得生活,并且网络犯罪是他们可以使用它们的唯一方法挣钱。”
根据Hypponen的说法,他接受采访的网络犯罪分子宁愿有一个付出良好的工作,而不是转向犯罪,这意味着不得不担心执法赶上他们并在监狱中结束。
“他们告诉我他们更愿意拥有一份工作,他们不必将自己的生活视为肩膀。我相信任何能够使用机器学习技术的人都不易于进行网络攻击,这将追求网络犯罪的职业生涯,因为他们能够通过这些技能获得良好的合法工作。
“我们正在努力寻找机器学习专家,人工智能计划和数据分析师,以及那些技能的人不必进入犯罪的生命,以谋生,因为我们这样的公司可以从他们所在的任何地方导入它们”他说。
Hypponen认为这种情况可能会持续一段时间。“因为这个原因,我相信未来使用机器学习的罪犯将是在未来的方式。我们不太可能使用机器倾斜技能的人使用犯罪宗旨,因为他们将能够获得良好的工作,“他说。
被视为“营销炒作”声明AI技术已经被网络犯罪分子在使用中,Hypponen表示,他尚未使用他将定义为AI进行网络犯罪分子活动的黑士。
毫无疑问,毫无疑问是可以用于犯罪目的,而是看着有组织的网络犯罪团伙,我还没有看到他们的一个例子,他们使用的是我们所看到和逆转的所有恶意软件活动,“他说。“我们还没有看到它,我不认为我们会尽快。”
然而,Hypponen表示,如果AI平台和算法都被广泛使用且易于使用,网络罪犯可能会开始利用这项技术。“我们可以看到这些平台首先用于简单的东西,如产生不同类型的网络钓鱼电子邮件,但即使这需要一些专业技能,”他说。
Hypponen表示,机器学习到网络防御能力的好处是不可否认的。“在我们开始使用机器学习系统之前,我们每天分析10,000至15,000个恶意软件样本,但现在我们每天分析高达650,000个样品,这意味着性能更好50倍。”
根据Hypponen的说法,F-Secure可以处理其收到的恶意软件样本数量的恶意软件样本的数量将成为分析师的一支军队。“我们需要更多技能的人,而不是世界上任何地方可用,所以使用机器学习是我们能够做到这一点的唯一方法。它不再是可选的,“他说。
Hypponen是在6月6日在伦敦的InfoSecurity Europe 2018年讨论了这一主题,在6月6日在他的主题演讲中有题为:是敌是友?可以(和威尔)AI和机器学习停止黑客?或者ai会成为黑客吗?
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