莫斯科将市政车辆在网上放进燃料

超过22,000辆市政车 - 包括斯诺克斯，街头扫地机和尘土道 - 在莫斯科市，现在与统一的东西（物联网）平台相连，允许当局更有效地监控和控制他们的活动。

现在可以监控传感器的车辆以获得速度，燃料消耗和操作模式，而集成的人工智能（AI）发动机监控诸如天气预报的条件，以为每辆车产生日常工作的范围，并计算最佳路线从路由模式的数据库中选择。

系统的位置服务在Glonass系统上运行，俄罗斯联邦的GPS版本，以识别每个车辆的位置并协助路线规划。

该市认为，每月储蓄金额为9.1米，每月每月摩擦 - 相当于大约113,000英镑，或两个新雪花的费用。

“通过统一物联网平台累计的导航和遥测数据通过莫斯科政府的简介，以监测和控制在莫斯科的公共车辆的活动，”城市的Cio Arterm Ermolaev说。

通过对IT部门的良好运气的兴趣，新平台在2018年2月初袭击莫斯科的主要暴风雪之前立即运行。

“二月的第一天为俄罗斯的首都带来了录制的降雪 - 然而，由于城市当局和统一的物联机平台的协调工作，我们可以快速做出反应并解决危机，”艾尔莫拉夫说。

在本月初，莫斯科遭遇了一个月的降水，在2月3日至4日周末覆盖了这座城市的17英寸（47厘米）的雪。

IT部门将严重的天气事件转变为新的IOT平台的真实碰撞测试，因为15,500辆汽车驶向街道，以清除120万立方米的雪。没有任何破坏到城市的公交系统。

城市车辆产生的数据通过莫斯科住房和公共服务部门的调度中心的加密渠道集中，收集，流程，转移和存储它。

然后可以根据请求官员的位置和级别访问数据。市长的办事处和公共服务部门的高管提供全部访问权限，而当地市政当局和服务提供商只能访问有限的信息，特别是在其汇率下的地区或行动上。

与速度和发动机性能等方面有关的遥测数据也用于允许住房和公共服务部门提供有针对性的，圆形的技术支持和维护，并获得可能的故障或设备磨损的先进警告。

该市还希望将生物传感器引入系统，以监测车辆人类运营商的性能 - 只要他们拥有它们 - 并检测疲劳的迹象。

正如以前通过计算机每周探索的，莫斯科正在向前推动其向智能城市的过渡，由支持性的市政府启用，其IT部门已被广泛地测试和探索新概念的自由。

IT部门的其他项目是莫斯科学校系统学习的娱乐，以及使用区块链来提高当地政治的透明度。