根据超融合系统供应商Nutanix的说法,人工智能(AI)在克服混合云环境中管理大量数据的困难,在发挥关键作用。
Nutanix总裁Sudheesh Nair告诉代表在11月8日的公司.Next用户会议上,AI和机器学习对于客户来说是“极其重要的”。
“如果我们有一个由自主驾驶汽车原型设计的客户,那辆车每座城市都会产生几乎16TB的数据,”Nair说。“在海洋的中间没有连接,石油钻机在海洋中间产生100TB。您无法将此数据带到云 - 您必须将云带到数据,到正在创建数据的位置。“
但是从数据中心到云端移动信息会产生可管理性问题,他说,AI可以是一个更好的选择。
“那就是机器学习和人工智能有很大的作用的地方,”他说。“人类直接管理机器将不得不进化到更细微的更加细致的东西。”
Andrew Brinded,Western Europe,Western Euta和Sub-Saharan Africa的Grinded,也强调了AI的重要性,但表示需要坚实的基础。
“就认知行为和机器学习而言,市场在市场上是一种大规模的转变,以及你如何把它视为人工智能,”他说。“从根本上讲,就存储所有信息并以您可以轻松访问它的方式存储所有信息并将其存储在一起,因此您可以运行分析模型来为您提供预测行为。
“您仍然需要一个保留数据的骨干,您如何管理数据以及如何以有效的方式进行数据,无论是在数据中心环境中还是在公共云中。最好是,如果您有一种简单的方法来管理两者之间的数据,这使得您的AI开发更容易。“
根据Nutanix的合作伙伴之一,FirstNet Solutions,AI提供了“额外的可见性”,这使客户有益。IT服务公司于2017年5月与Nutanix签署了合作伙伴关系,将供应商的企业云平台带到客户身上。
Firstnet技术总监Asif Malik表示,AI可以帮助为客户提供支持。“我们可以旋转[客户]工作负载,但现在,通过机器学习,平台将关闭他们的云平台,分析它并说,”这是一个SQL Server,并根据最佳实践和最佳配置,它应该表现得如此 - 那么为什么我们的范围不足?为什么有不匹配?'我们得到了一个警觉,“他说。
“所以对于我们来说,这很棒 - 这是我们从未拥有的额外可见层。”
Malik还表示,欧盟的一般数据保护条例(GDPR)正在推动云兴趣和采用,指出该规则已开辟了“常规蠕虫”,导致组织在云平台上更密切地看待。
“之前,你可以成为完全不受管制的,但现在政府已经表示,”不,你必须拥有一些数据监管和遵守它“,”他说。“所以人们被迫出去和人交谈,而不是只是让他们的服务器在橱柜里运行。”
Malik表示,一旦组织出去谈话,他们就会发现云的好处,例如付费型号,灾难恢复和数据恢复。
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