每周都会估计许多虚拟墨水,枚举了许多可能是我们充满了人工智能的世界的许多恐怖,但该领域的顶级研究人员已经在思考并制定计划,以确保不会发生这种情况。
特别是制作a.i的重要性。“人类感知”已经被视为该领域的最重要的必要条件,将其特殊地位作为本周在纽约本周进行的国际联合会议的官方主题。
“我们设计智能系统与人们合作的至关重要,”哈佛教授Barbara Grosz表示,在周二会议的小组讨论中。“这是一个必要的,不是一个选择。”
A.I.格罗兹说,应该是人类智力的补充,而不是替代品。因此,能够与谁相互作用,例如通过解释它所做的决定 - 是必不可少的。
“人类智力深深地植根于社会互动,”格罗斯说。“没有人类感知A.I.,在许多情况下,你赢得了”我的“我”。“
参加小组的其他专家们呼应了这种情绪。
虽然人类“优势包括同情,价值判断和对社会利益的理解,A.I.IC.IAMATIONCANAVAR表示,IBM Research认知计算副总裁GURUDUTH BANAVAR表示偏见消除,异常检测和人口分析。
他补充说,人类和机器共同努力“跨越许多领域的专业知识概念”。
要实现这一点,人类感知A.I所需的关键能力。在西北大学教授Kenneth Forbus表示,包括自主权和在具有共享重点的集团环境中运营的能力。
他说,其他重要特征是“足以表达信仰和假设”的语言,以及建立其他人意图的模型和对帮助和教学的兴趣的能力。一般来说,人类感知A.I. Butbus补充说,应该与作为学徒,而不是工具,而不是工具,而不是一个工具,并随着时间的推移。
Carnegie Mellon教授Manuela Veloso强调了人类感知AI对移动机器人的影响,这是她的研究重点。
这些机器人可以设计成在办公室递送封装,例如,从一个办公室向另一个办公室释放人类。有时,他们需要人类帮助,例如理解订单甚至按电梯按钮。她说,对于他们来说,以人为本的规划可能意味着选择一条不仅仅是在最小化距离的方面最佳的路线,而且在潜在的人类助手的可用性方面,也是最好的路线。
她补充说,对于这种机器人来说也很重要,或者揭示机器人内部状态的手段。“一个人只能通过观察机器人来推断它的所作所为,”韦洛斯解释说。
她说,闪光和阐明他们“重新做出的能力可以帮助让人类更好地了解,但它仍然是”一个非常具有挑战性的问题“。
一般来说,参与者在会议上展现了许多关于A.I的最常见的恐惧。非常夸张,特别是仍然必须发生的所有研究和发展。
“我们要发明这个未来,”亚利桑那州立国务教授和IJCAI 2016年2016年计划主席Subbarao Kambhampati在周三新闻发布会上。“为什么要发明一个戒烟者?”
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