谷歌的alphago a.i.再次击败明星韩国去球员

Google DeepMind的Alphago周四对Star韩国球员Lee Se-Dol分别进行了另一个胜利，为谷歌在人工智能领域发挥了增长的地位。

首尔的紧密竞赛是在韩国举行的一系列五场比赛中的第二次，其最后一个计划于周二举行。

星期三，一个震惊的李某辞去了一个在悬崖侠的alphago中的第一个游戏。

alphango似乎已经超越了它的第一天与李某说，如果他周三感到惊讶，他现在就“无言以对”。李告诉记者，从游戏开始时，他觉得他觉得他在比赛中迈出了一会儿。他说，在星期四星期四，alphago的动作是完美的，当时一些动作是有问题的。

该计划现在需要一个胜利赢得锦标赛的胜利。他说，第三场比赛赢得了“T，但李将努力重视比赛的开始部分。

分析师对alphago如何解决棋盘游戏而言，这据说需要大量的直觉和感受而不是只是蛮横的计算，因为玩家轮流将被称为“石头”的黑色或白件-19线栅格通过围绕它们捕捉对手的石头，并将更多空空间环绕为地区。

在10月份的比赛中，当Alphago赢得5-0欧冠军梵辉时，该方案制作了辉煌的动作，但几个严重的错误，这使得它看起来非常像一个人工程序或计算机，说迈克尔·雷德蒙德说评论员首尔活动和专业的去球员。雷德蒙德说他将在这场比赛中仔细观察游戏，看看alphano是否会再次犯错误。

谷歌深度曾表示，与人类不同，alphano程序旨在最大限度地提高获胜的概率而不是优化利润率，这有助于解释其一些动作。

这场比赛一直在网上通过大量的用户在线观看，谁是去的粉丝或被史诗般的男人对机器战斗发挥在首尔。Googlemind表示，95,000名观众观看了第一场比赛，另外1,250,259名观众观看录音。

对于谷歌在复杂的游戏中由alphago获胜，如果没有超过1997年的IBM深蓝色的国际象棋胜利，并在1997年对Garry Kasporov的胜利和2011年赢得了Watson的Jeopardy测验表演，来自大蓝的另一台电脑。

Watson继续成为一种技术，即IBM已经商业化，以提供自然语言处理和机器学习，用于分析非结构化数据，并且谷歌的竞标将自己定位为AI的主要获奖者也可以针对促进其在这个市场的存在。

“到目前为止，IBM在通过AI批准认知计算的大规模市场意识时，IBM已经真正地窃取了该节目，”停泊洞察力和战略总裁兼首席分析师Patrick Moorhead说。

“谷歌和微软都有先进的AI功能，所以是的，谷歌的alphano胜利是一种提高对能力的认识的一种方式，分别增加了向企业提供的AI，”Moorhead补充道。

然而，已经有报道，李不是目前最强大的去参与者，这一职位归因于中国球员Ke Jie。李自1995年以来，李有18个世界冠军，但据华尔街日报称，今年今年两次击败了他，克不败。它补充说，2015年，他是第一名李赢得两个世界冠军之后的球员。根据网站Go4Go，克赢得了他举行的173名247场比赛中的247场比赛中的173名，赢得了70％的胜利。