由于缺乏商业案例，软件和技能而被收款

尽管行业炒作和一些大举措，但事物互联网（物联网）并不有许多组织的商业计划。

在Gartner Research Circle成员中对465次兼企业专业人员进行的在线调查报告说，38％的人没有计划执行物联网。

该调查还发现，9％的专业人员质疑在物联网技术中没有任何相关性。

Gartner的研究总监CHET Geschickter表示：“许多组织尚未建立一个明确的图片，内部可以提供的福利，或者尚未投入时间制定如何向其业务应用IOT的想法。”

然而，物联网位于Gartner的炒作周期之上，这追踪了新技术的上涨，下降和最终采用。

Gartner副总裁兼杰出分析师吉姆说：“IoT就在炒作周期峰顶的顶部。你得到了所有人使用IoT的印象，但只有29％的实际使用它。四分之三不是一件事。“

利用和兴趣的原因是许多企业之间的IOT，他们没有看到商业理由，并关注投资回报率，塔利说。

一台计算机每周读者发表评论最近的一篇文章，称，其中最受欢迎的壁垒是机置制造商之间的激励措施对齐，倾向于专注于顶级，以及想要交付物联网的人基于服务，通常由成本驱动。

但Gartner席克斯将广泛采用IOT的一些行业。公用事业，石油和天然气等重工业，制造业是领先的IOT采用，而面向服务的光线或“失重”行业落后。

Gartner期望在2016年底实施IOT的资产密集型“重”行业的一半以上的企业，并考虑三分之一（36％）的服务LED业务也将这样做。

“我们从有兴趣的保险公司有很多呼叫，他们有兴趣的烟雾报警和窃贼的警报和系统内置于汽车中，”塔利斯说。“事实上，有价值的商业汽车保险和健康保险一直是IOT的开创性申请之一。”

除了商业理由外，Gartner还考虑了安全性，成熟软件的安全性，缺乏技能作为IOT采用的障碍。

1月，Gartner的2017年和2018年的10个IOT技术指出，一些物联网应用程序将产生大量数据，需要实时分析。例如，报告称，每秒每秒创建成千上万的事件的系统是常见的，并且报告称，在一些电信和遥测情况下，每秒可能发生数百万的事件。

“传统的IT架构，商店和随后处理数据没有必要的性能来提供对此类数据流的实时分析，并且在任何情况下，分析师公司都会有太多的数据来存储其原始形式，”分析公司警告说。

计划处理大量数据的组织需要考虑事件流，例如新一代分布式流计算平台（DSCP）。根据Gartner的说法，这些使用并行架构来处理非常高速的数据流，以执行实时分析和模式QUE的任务。示例包括Apache Storm，Apache Spark，Google Cloud Data栏和IBM InfoSphere Streams。

通常，系统架构师在如何使企业系统应对高吞吐量和实时数据处理的问题中抛出了更多硬件。Bet365的软件架构头部Chandru Mullaparthi表示，企业软件开发人员需要摆脱程序编程，这是大多数应用软件的编码方式。

投注网站已经使用Erlang，这是由爱立信开发的语言用于编程Telco系统，同时处理大量的投注交易。“erlang的基本优势是它允许您比传统系统更容易地建立并发系统，”Mullaparthi说。“这是多核计算的年龄，因此您必须构建软件以跨多个CPU核心扩展。”

可以在数千个中绘制比喻在线投注在线投注网站上的实时赌注，并且如果不是数百万的潜力，如果不是数十亿的传感器，则传感器将现实世界事件喂养成IOT系统 - 两者都需要同时处理数据，说法穆拉帕蒂。“你不能避免并发，”他补充道。

整合是另一个可能妨碍IOT进步的挑战。例如，作为Tully Notes，一个城市可以部署来自几家供应商的基于IOT的系统，以控制和监控交通灯，停车场和公共交通，作为各种智能城市举措的一部分。“物联网往往是企业内的零碎，融合所有这些东西是一项挑战，”他说。

Gartner的调查发现，对于已经实施了物联网的组织，重点是对外部客户的目标内部运营改进。

迄今为止，IOT的主要业务案例是内部专注的，即提高效率，成本节约和增强的资产利用（52％）与外部面对加强客户体验或增加收入（40％）。但这被设置为改变。

“我们正致力于重点转变，朝着计划的物联盟实现的面向客户的好处，将物联网定位为竞争激烈的市场武器，”塔利斯说。