AIStorm筹集了1300万美元的资金，传感器正在加班

加利福尼亚州的AIStorm受到轰动，因为它为其传感器技术之旅筹集了1320万美元的资金。

不喜欢GPU

该公司不限于金融科技，因为它是由一组半导体高管领导，并得到传感器和设备制造商的支持。

A轮融资来自生物识别技术供应商Egis Technology； TowerJazz，专门研究图像传感器；食品加工设备供应商Meyer Corporation；以及生物识别和数字健康产品提供商Linear Dimensions Semiconductor。

“这项投资将帮助我们加快工程和推向市场的工作，以将新型机器学习带到边缘。AIStorm的革命性方法允许在低成本模拟技术中实施边缘解决方案。与GPU相比，其结果是节省了五到十倍的成本，而性能没有任何妥协。” AIStorm首席执行官David Schie说道。

它旨在为手机，物联网（IoT）设备，可穿戴设备和车辆配备人工智能（AI）处理。

例如，在其网站上，它希望通过手表，表带和眼镜等小型可穿戴设备改善生物识别登录。

它还在其网站上指出，手机和独立设备提供高性能的语音解决方案。但是，它们通常依赖于云进行操作。

它说明：“通过将更多功能引入设备，可以降低带宽需求，并且该技术可以用于交通运输和其他可能无法实现云连接的应用程序。”

据AIStorm称，半导体行业正在努力在边缘处理传感器信息，以降低与从边缘传感器传输大量原始数据相关的成本和安全风险。

人工智能系统需要先以数字形式提供信息，然后才能处理数据，但传感器数据是模拟的。

它认为，处理此数字信息需要不适合移动设备的“高级且昂贵”的GPU。

这是因为它们需要对输入数据进行连续的数字化，这会消耗“大量”的功率并带来不可避免的数字化延迟（延迟）。

如您所料，AIStorm旨在通过以其原始模拟形式直接实时处理传感器数据来解决这些问题。

该公司位于圣何塞，并在凤凰城（亚利桑那州），奥地利和台湾设有办事处。它还计划在德累斯顿和以色列开设办事处。没有时间表。