总部位于纽约和波士顿的Aiera(发音为“时代”)获得了350万美元的种子资金。Flybridge Capital Partners领导了这项投资,Macquarie Group,Innovation Endeavors,Fin Venture Capital和WGI Group也加入了该行。据Xconomy的Jeff Engel报道(FinTech Futures的姊妹出版物)。
人工智能股票研究分析师
代表“人工智能股票研究分析师”的Aiera希望使用AI技术来帮助活跃的投资经理做出决策,部分方法是预测股票的表现并建议购买,持有或出售特定股票。
它的软件使用深度学习模型,这是AI的一个分支,它使用模仿人脑学习方式的所谓神经网络进行学习。
该公司表示,其软件每天吸收成千上万个公开可用的文档和媒体,包括新闻文章,社交媒体聊天,SEC文件,视频以及上市公司与投资分析师通话的笔录。该系统处理数据并应用投资决策技术以吐出洞察力和建议。
深度学习技术近年来在AI方面取得了进步,但是对于开发人员来说,很难理解和解释模型如何得出结论。这是使Aiera感兴趣的一件事:联合创始人兼首席技术官Bryan Healey声称,该公司已经成功地对AI系统的预测进行了逆向工程,并产生了解释这些预测的“人类可读的研究”报告。
Healey在八月在波士顿市中心接受Xconomy采访时解释说,该公司的方法包括使用概率模型对可能使用哪些市场信号得出股票投资建议做出有根据的猜测。
希利当时说:“试图让神经网络咳嗽一下,这是充满挑战和乐趣的。”
尽管选秀权参差不齐,Aiera的预测在今年引起了一些热议。《纽约时报》报道,Aiera的机器人在2017年秋季/秋季对Facebook股票提出了“卖出”建议,几个月后,这家社交媒体巨头的股价因剑桥分析公司(Cambridge Analytica)丑闻而暴跌,并再次引起了对其处理用户方式的担忧数据。
同时,Aiera的软件错误地预测波士顿将赢得亚马逊第二总部的竞标。而是选择了纽约市和华盛顿特区。(据报道,纽约确实将Aiera列为前五名。)
Aiera是众多使用AI工具进行融资的初创企业的一部分,该理论认为,要处理大量数据,如果软件可以帮助更快地做出更好的决策,则可以赚钱。该领域的其他公司包括Indico,该公司在一月份获得了400万美元的风险投资; Forge AI,本月从投资者那里筹集了1100万美元; Kensho Technologies,该公司于3月份被S&P Global以5.5亿美元的价格收购。
现在说Aiera是否会追赶机构投资者还为时过早,但是该公司拥有大量资金,并且拥有一支有稳固血统的团队来支持其销售。Healey以前是亚马逊Alexa团队的软件开发经理,也是波士顿旅行技术初创公司Lola的AI总监。他的联合创始人,Aiera首席执行官Ken Sena是Wells Fargo Securities和Evercore ISI的全球互联网股票研究负责人,以及瑞士信贷(Credit Suisse)的股票研究副总裁。
Healey在八月表示,Aiera将其软件定位为一种自动化背景研究的工具,该研究需要花费大量投资分析师的时间。
希利说:“他们的工作很大一部分就是跟上世界的步伐。”“很难跟踪所有内容以了解什么是重要,什么都不重要。”
当被问及最终目标是否是取代投资研究分析师的工作时,希利说:“我们没有试图以这种方式推销”。他说,Aiera的软件“正在不断适应并变得更好”。“但是现在,这还不是任务,”他补充说。
当被问及本周有关自动化的问题时,Healey在一封电子邮件中说:“我们坚信人类与人工智能之间的结合是效率工具和性能增强器,而不是将人工智能直接替代”分析师。
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