Sibos 2018：AI –效率只是聪明的懒惰

Sibos在第一天就主持了一个有关人工智能（AI）的小组讨论，这当然充满了有关天网和机器人起义的笑话。演讲者无法抗拒自己，可以吗？尽管如此，三位小组成员重申了具有感知力，自由思维的AI与世界上当前的计算能力的可能性。

人工智能与劳动经济

但是，该小组的要点与我们在其他有关人工智能的其他论述中所看到的略有不同：劳动力经济。Gronade的首席执行官兼创始人Tomer Garzberg说，我们的工作方式已被打破。

他似乎只是认为提高运营效率是最可实现的里程碑的众多人之一，正如在观众调查中证明的那样，专家组就此举行。增加新市场中的业务渠道，以及增强洞察力和当前市场的渠道，只不过是一小部分受众的目标。

未来几年，人工智能将取代7500万个工作岗位。这听起来像是一场悲剧，但另一方面，它也将创造出1.35亿个新的事实-这是围绕该主题而鲜为人知的小事实之一。

但是，从更实际的角度来看，人工智能可以帮助我们重新思考我们奉献的时间。在企业级别，大量时间和资源投入了可以通过自动化的魔力简化的领域。从哪里开始寻求自动化？加兹伯格说，低挂的水果永远是最安全的投资，而企业“流血”最多。

这些通常以劳动效率和服务成本的形式出现。但是AI的应用程序数量正在逐分钟增加。Garzberg谈到了一种非常合理的情况，即技术可以发现服务欠缺且最有可能开始离开您的公司的客户，并“在他们甚至不知道要离开之前”就此进行处理。

花旗创投（Citi Ventures）的医学博士Ramneek Gupta指出，机器学习（ML）和纯AI在频谱的对角点工作，其中ML与AI不同，它需要大量的计算能力，但无法创建概念模型。它可以从中学习的世界。

但是，后者需要大量实用和上下文数据。位于州街的医学博士Ralph Achkar解释说，如果我们希望AI继续发展到更新的，更复杂的认知计算机处理形式，那么清除，清理和处理数据将是关键。“这将是新的蓝领工作，”加兹伯格强调说。

该文章还在《 Sibos 2018每日新闻》（Sibos Conference上我们的旗舰日刊）上有报道。单击此处查看Sibos版本的每日新闻-它们都是免费阅读！

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