我们什么时候才能看一下AI的人工成本？

企业正逐渐习惯于AI的理念

电信技术公司（Banking Technology的姊妹出版物）报道，又过了一周，关于人工智能（AI）潜力的另一项研究已经出现，但人工成本却开始变得非常高。

这项研究本身来自SAS，并着重说明了企业已逐渐适应AI的思想。信任机器的概念在过去的几个月中可能是噩梦般的，但是现在看来，企业领导者对可以实现的效率提升很感兴趣。

SAS UK＆Ireland的技术主管Peter Pugh-Jones说：“无论我们是否意识到，人工智能已经到来。”从金融服务到零售，人工智能已经变得越来越普遍，我们看到了人工智能的使用从单纯的后台支持到越来越多的前端，以客户为中心的角色。

“凭借能够在需要时近乎实时地从海量数据中获取准确的见解的能力，人工智能是提供客户要求和企业寻求提供的异常响应和个性化体验的关键。”

根据研究，有30％的公司不确定是否已准备好使用该技术，理由是缺乏所需的技能（66％），投资回报率（55％）和担心出现故障（38％）–尽管有37％的公司正在计划中在未来两年内采用该技术。这些就是正常的统计数据；大众市场正在普及，但这将是一个缓慢的过程。

在消费者方面，也有接受。23％的消费者会乐于让机器人在圣诞节期间选择，购买和送礼物给他们的朋友和家人，而62％的千禧一代会使用自动的客户服务系统，只要它能提供更好或更快速的服务。显然，人工智能正在兴起。

但是自动化的人力成本又如何呢？这是一个鲜为人知的领域，主要是因为软件领域创造就业的积极信息越来越受到关注。这不一定是因为它们实际上是更可靠的故事，而是因为它们背后的PR权重更大。

另一个原因是，人们只是不想直面痛苦的事实，即AI将使很多人丧生，并造成很多痛苦。人工智能将创造就业机会，但问题是它是否会创造与裁员相同的数字？另一个是那些被裁员的人是否适合利用新的机会？数据输入员工会利用从AI获得的见解成为有效的业务分析师吗？

在每次工业革命中都有赢家和输家，这里的区别是我们所看到的变化类型和变化的速度。

首先，让我们看看将汽车引入主流作为比较示例。在此介绍之前，驾驶员可能已经操作过马车，但汽车使马匹变得多余。它没有使驱动程序冗余。这是巨大的社会变革和巨大的效率提升，当然还有恐惧。但是最终，工作被改变，而不是被替换，并且以这样的方式改变：最有可能对同一个人进行再培训。人工智能正在取代平凡的，重复的角色，并以高素质的职位代替。

其次，变革的步伐非常快。随着以前的工业革命，采用率可能会慢得多，可能要经过一代人的时间，才能使社会适应。这种变化将持续五到六年。这是否留有足够的时间来确保每个人都能适应并发挥数字经济的作用？我们不太确定。

这不应被视为想要停止或减慢进度的咆哮。应该简单地将其视为解决未解决的问题的一种恳求，该问题是如何处理社会中那些没有数字的人，那些被遗弃的人。

当前，业界正在通过玫瑰色眼镜来观察AI革命，只接受令人高兴的事实。变革总是有弊端，只是必须对其进行有效管理。忽略不愉快的事物并不会使其消失。