Petal使用机器学习为没有信用评分的信用提供担保

经过两年的隐身技术开发和360万美元的风险投资支持，总部位于纽约的Petal宣布了一种信用卡，该信用卡使用机器学习为客户提供担保，而不是传统的信用评分。

Petal的目标客户是6500万努力建立信誉的消费者，它使用机器学习实时分析消费者的完整数字财务记录。

该公司表示，借助这项新技术，包括千禧一代在内的服务水平低下的人群将受益于安全且负担得起的信贷，其限额更高，利率更低且无任何费用。

首席执行官兼联合创始人杰森·格罗斯（Jason Gross）表示：“对于刚入门的消费者，信贷是横盘整理。众所周知，信用评分是不可靠的，并且错误地表征了超过6500万美国人，使他们无法进入主流信用体系。这些消费者是年轻，移民，少数民族和收入较低的人群，而且掠夺性的放款人（如发薪日放款人）已争先恐后填补这一空白。”

Petal已与Visa合作，向消费者提供其信用卡。要申请Petal Visa信用卡，消费者必须提供对其银行对帐单的安全只读访问权限。花瓣可以验证消费者的收入，衡量每月支出并评估消费者支付信用卡的能力。

花瓣没有年费，国际费或滞纳金，“有竞争力的”介绍性利率为17.99％至24.99％。信用额度从$ 500到$ 10,000不等。

消费者可以在公司的网站上注册抢先体验候补名单。该公司计划在本月向Beta客户发行卡，并将在“未来几周”内宣布其发行银行合作伙伴。

主要的金融支持者包括布鲁克林大桥风险投资公司，Afore Capital，Rosecliff Ventures，Guild Capital，Great Oaks Venture Capital，Story Ventures和Silicon Badia。