Verizon跃上AI安全潮流

Verizon投资SparkCognition

威瑞森（Verizon）的风险资本家分支已经开始在安全领域发挥作用，将现金注入人工智能（AI）初创企业SparkCognition。

Banking Technology的姊妹出版物Telecoms.com报告。

除了波音公司Horizo​​nX和其他投资者外，Verizon还帮助SparkCognition完成了其最初的3200万美元融资。该公司已经开发了一个基于机器学习的平台，以增强许多行业的安全性。

“拥有Verizon和波音的行业支持者，支持我们现有的投资者为新一轮增长提供资金，这充分证明了我们的技术和业绩记录，” SparkCognition的创始人兼首席执行官Amir Husain说。“我们对类别领先的AI解决方案有大量需求。

“世界正朝着人工智能驱动的革命迈进。在这场革命中，认知系统将真正增强人类的能力，但速度却是机器速度和大数据规模。我们在现实世界中的部署和实际的成功证明了SparkCognition的AI技术的广泛适用性以及AI的巨大前景。”

在创建主动业务模型或增强客户体验方面，已经充分证明了AI的潜力，但是在安全领域似乎确实有增长的势头。安全是业务的一个方面，通常会留到最后，但是您希望这些投资表明已经吸取了教训。

互联经济的基本概念是，您可以随时随地访问数字生活。这可能在您的个人生活中，也可能在您的职业生涯中，但是便捷的访问方式也会带来许多问题。

对于网络中的每个接入点，都存在潜在的漏洞。这可能意味着智能手机会在现场中间访问工作电子邮件，或者是IoT网络中的传感器。网关的数量以及运营商和企业组织都必须保护的外围区域的数量正在增加。

坦率地说，考虑到不断扩大和日益复杂的外围，确保网络安全所需的人力非常荒唐。从本质上讲，这使安全领域的人工智能成为可能。它比人类持续有效地工作。

在SparkCognition上，这实际上是通过三种不同的方式完成的。首先，使用神经网络来分析文件的内容，并确定它们是否参与恶意行为。人类能够做到这一点，但是这是单调且耗时的。训练有素的安全专业人员应该专注于其他事情。

其次，该团队创建了一系列认知管道，可以分析半结构化信息，例如防火墙或代理系统生成的日志。从本质上讲，它是次要防御，它正在寻找初始防火墙可能没有意识到的新威胁。

最后，结合了自然语言处理（NLP）功能以允许安全性研究自动化，评估威胁假设，减少误报并扩大事件响应专业人员。一旦考虑了这三种功能，安全专业人员就可以专注于更具价值的主动性任务，以增强网络的安全性，而不仅仅是响应事件。