“反馈”自动驾驶有“跨越式递进”？ 百度何俊杰：最先商用的不是L3，很可能是L4

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新浪科技讯 12月16日上午消息，由新浪财经客户端、新浪科技联合主办的“2022科技风云榜”线上年度盛典今日开幕。百度集团资深副总裁、百度移动生态事业群组（MEG）总经理何俊杰在发言中表示，过去一年，无论是在技术层面还是在商业应用层面，人工智能都有了巨大的进展，有些甚至是方向性的改变。

尤其是在商业应用层面，何俊杰介绍，百度L4级自动驾驶落地很快。截至2022 年第三季度末，“萝卜快跑”累计订单已超过了140万单，运营范围遍及北上广深等10多个城市。在重庆和武汉，还开放了萝卜快跑的全无人商业化运营。

他表示，百度认为，无人车就是汽车机器人。“今天这些汽车机器人在城市街头已经越来越常见，‘人机共生’的愿景正在变成现实。”

除此之外，何俊杰还谈到，过去一年还在多个领域看到了人工智能的商业化进展，“最明显的是在基础设施的智能化改造方面，包括智慧交通、智慧能源、AI+工业互联网这些领域。”

“这样压强式、马拉松式的投入，使得我们在人工智能的各个层面都有领先的自研技术，可以说，百度做AI，能攀珠峰，就不爬玉龙雪山，包括从最底层高端芯片昆仑，到飞桨深度学习框架，再到预训练大模型，只有先攀上这一座座技术珠峰，最后才实现了在应用领域效率的大幅度提升。”何俊杰说。

“创新不是凭空想象的。创新是因为市场不断地在给你反馈，你才有机会去一步一步地往前走，实现创新。”他表示，“哪里有反馈，哪里就有创新。随着预训练大模型、AIGC、数字人等新技术的规模化落地，百度搜索、百度APP正在成为AI创新技术最大的落地场景。”

何俊杰指出，科技创新就是驱动发展的“永动机”，只要反馈不止，就能创新不停。

以下为演讲实录：

《创新驱动增长》

大家好，我是百度何俊杰。很高兴参加新浪“2022科技风云榜”年度盛典，今天我要和大家分享百度关于科技创新的思考与实践。

2022即将结束，相信在这一年中，我们每个人都感受到了宏观环境的变化，我们置身在很多的“不确定性”之中，也应当理解“不确定”才是时代发展的常态。而我们要做的就是在不确定性中寻找“确定”！

我们相信科技给人们的生活、社会的进步所能带来的长期价值是确定的。本次大会的主题是“守正创新，科技向上”，我们认为“反馈驱动创新”就是创新的正道，只有在市场、用户的反馈中，不断优化、前进，才能实现真正的创新。这也是推动科技向上，不断创造长期价值、确定价值的动力。

在过去十年，百度专注于AI技术创新。攀珠峰、接地气、打持久战，为的是让技术创新的枝头捅破“天花板”，让技术创新的果实落到各行业的“地板”，这个从天花板到地板的过程，就是AI技术不断迎来方向性改变、商业化应用的过程。

百度搜索就是AI技术规模最大的应用场景，尤其是随着AI预训练大模型、AIGC、AI数字人的大规模应用，百度搜索将推动AI创新技术的“人人可用”。

接下来，就正式进入我本次演讲的主题《创新驱动增长》。

过去一年，无论是在技术层面还是在商业应用层面，人工智能都有了巨大的进展，有些甚至是方向性的改变。首先，先来看一个AI技术创新的案例。

刚刚，呈现在大家眼前的这段MV就是由AI作画、作词、作曲，一手操刀的。这是过去一年AI技术创新层面的一个代表。

之所以说有方向性的改变，这里指的是AI从理解语言，理解文字，理解图片和视频，走向了生成内容。AI作画，是通过文字描述自动生成各类风格的图片作品。百度的AI 数字人度晓晓，今年挑战写高考作文，40秒写了40篇，得分可以排在总考生前25%。这是通过文字描述的题目自动生成文章故事的例子。

今天百度APP里有些视频内容，是AI把百家号的图文内容自动转换成视频的结果。这些都是 AIGC，也就是人工智能自动生成内容。未来，AIGC 将颠覆现有内容生产模式，可以实现以十分之一的成本，以百倍千倍的生产速度，创造出有独特价值和独立视角的内容。

当然，更让人兴奋的是商业应用层面的进展。

首先是自动驾驶。这里也涉及到方向性改变。过去大家认为，从L2-L5是一步一步来的。但其实L2之后，率先进入商用的很可能是L4，而不是L3。因为L2和L4的事故责任界定都是清楚的，L2出了事儿，责任在司机；L4没有司机了，运营商要为事故负责。L3则是司机在需要时进行接管，事故责任很难界定，因此L3的普及需要更长时间。

百度L4级自动驾驶落地很快。截至2022 年第三季度末，“萝卜快跑”累计订单已超过了140万单，运营范围遍及北上广深等10多个城市。在重庆和武汉，还开放了萝卜快跑的全无人商业化运营。百度认为，无人车就是汽车机器人。今天，这些汽车机器人在城市街头已经越来越常见，“人机共生”的愿景正在变成现实。

除了自动驾驶，过去一年我们还在多个领域看到了人工智能的商业化进展。最明显的是在基础设施的智能化改造方面，包括智慧交通、智慧能源、AI+工业互联网这些领域。

智慧交通方面，百度今年八月正式被交通部列为交通强国的试点单位，百度ACE智能交通解决方案也落地到全国63个城市。根据实践，百度对交通网络的智能化改造可以将通行效率提升15%-30%，意味着GDP大约每年2.4%-4.8%的增长；智慧能源方面，百度智能云的AI巡检覆盖了国家电网90%的省网；AI+工业互联网方面，我们也利用AI技术帮助火电厂实现了节能减排，如果按全国 1000 台空冷机组折算，该举措1年碳减排潜力可达 600 万吨，助力国家“双碳”目标达成。

AI在这些领域的商业化应用，需要针对每个行业进行端到端的技术调优。百度在人工智能领域已经摸爬滚打整10年了。这10年，我们累计研发投入超过1000亿，每年研发占比都超过15%，去年更是达到23%，这在全球大型科技互联网公司中都是凤毛麟角的。

这样压强式、马拉松式的投入，使得我们在人工智能的各个层面都有领先的自研技术，可以说，百度做AI，能攀珠峰，就不爬玉龙雪山，包括从最底层高端芯片昆仑，到飞桨深度学习框架，再到预训练大模型，只有先攀上这一座座技术珠峰，最后才实现了在应用领域效率的大幅度提升。

创新是一场马拉松，百度能坚持跑下来，这背后的驱动力是什么？

我们认为是“反馈驱动的创新”。创新不是凭空想象的。创新是因为市场不断地在给你反馈，你才有机会去一步一步地往前走，实现创新。

百度在人工智能领域，是为数不多的进行全栈布局的公司，从最底层高端芯片昆仑，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，各个层面都有领先的自研技术。这使得我们一旦遇到大的应用时，能够进行端到端的优化，实现效率大幅提升。而端到端的优化，是因为我们能够从应用侧不断获得反馈，这就是“反馈驱动创新”。

比如，百度的昆仑芯片就是“反馈驱动创新”的代表。昆仑是中国第一款自研云端全功能AI 芯片，两次获得国家专利优秀奖，总计200多项专利。在AI芯片、国产芯片里都是非常领先的。为什么我们能够在这方面领先？因为前端有一个巨大的应用“搜索”，可以基于反馈，实现端到端的优化。昆仑1代已在百度搜索引擎、小度等业务中部署超过2万片，服务50多家外部客户，是国内唯一一款经历过互联网大规模核心算法考验的云端 AI 芯片。在搜索这样国民级产品实时、海量的反馈下，新技术、新产品就不只有实验室里的“理论高度”，还有大市场里的“实践力度”。

实际上，整个百度移动生态，就是一个离用户最近、吸引反馈最多的“创新磁场”。

我们坚持“智能搜索+智能推荐”的双引擎模式，这让百度的连接效率大大提升，用户反馈也更加畅通。其中，作为用户需求最直接的表达，百度搜索每天响应来自100多个国家、几十亿次的搜索请求，每一次检索，都是端到端的反馈。在智能推荐方面，2022年第三季度，百度App信息流内容分发量同比增长23%。用户评论、点赞、分享互动人次，都是大幅上涨，这些反馈让百度APP更有“烟火气”。

基于反馈，我们的商业生态也更加健康。我们通过“智能搜索+智能推荐”的双引擎，凭借百度智能小程序、百家号、托管页等基础设施，联合各行业的合作伙伴长效经营，提供内容和服务，让用户的需求获得“闭环满足”。闭环后，我们就可以通过用户的反馈，知道所提供的内容和服务在哪一步有问题，如何来改进和创新，创新后又可以获得直接反馈，再激发更多创新。

在这个闭环下，百度愿意携手全行业伙伴，通过反馈、通过端到端的优化，做好内容和服务的长效经营，我们不仅要一起开“网红店”，还要一起做“百年老店”。

总而言之，创新是“既要又要还要”，既要攀珠峰，也要接地气，还要打持久战。这个过程，处处需要摸着“反馈”过河。

目前，这一“反馈驱动创新”的模式，已经给百度移动生态带来了新增长。

搜索的刚需性越来越强。过去一年，百度搜索的规模有增无减，年同比实现了17%的增长。百度APP也是强劲增长，今年9月，百度App MAU达到6.34亿，同比增长5%。第三季度，移动端搜索查询次数同比实现两位数的增长，百度App信息流内容分发量同比增长23%。百家号的创作者数量已经超过500万，创作者多元收入增长了2.3倍。

这一“反馈驱动创新”的模式，也给百度移动生态带来了新方向。

第一个创新方向是搜索。最近，我们刚刚发布了搜索的两大杀手锏技术，跨模态大模型“知一”和新一代索引“千流”。“知一“可以理解全网形态各异的资源，使得搜索不再受限于信息的形态，能够将最全面、最合适的结果呈现给用户。“千流” 则像一个高度数字化的超级货架，能够按照各种维度去划分信息，在判断你需求的基础上，快速圈定筛选范围，相比过去的搜索引擎，成本降了一半、速度快了两倍。我们相信，用户再微弱的反馈，也应该被重视；用户再微小的需求，也应该被满足。

第二个创新方向是“创作者AI助理团”。基于百度AI技术，这个团队能够实现从文案、图片到图文转视频的自动化创作。我们相信内容创作将进入“人机共创”模式，媒体、创作者可以进一步把宝贵的精力专注用在创造力上，创作门槛降到新低，内容生产力达到新高，创作者们能实现“一个人就是一支队伍”，互联网的内容生态也会因此发生新的革命。

第三个创新方向是 “百度APP数字人计划”。我们要让内容创作者实现“数字人自由”。通过将数字人技术与AIGC图文转视频技术、TTS语音合成技术“三合一”，百度可以为媒体及创作者定制真人孪生数字人，你只需要输入文本，就能生成有数字主持人口播的视频。为中国青年网、青蜂侠定制的“青小霞”就是这样一个例子，下面就让她给大家做个自我介绍（播放视频）。

后续，我们还会陆续开放更多“数字人能力”，进一步降低“人均一个数字人”的成本。

以上创新都是反馈驱动。可以说，哪里有反馈，哪里就有创新。随着预训练大模型、AIGC、数字人等新技术的规模化落地，百度搜索、百度APP正在成为AI创新技术最大的落地场景，我们离用户最近，离需求最近，我们要让AI飞进千家万户。这也正是百度的使命——用科技让复杂的世界更简单。

我相信，让世界变得更好更简单的追求，也是大家共同的追求。历史上，关于“永动机”的偏执追求，曾经困扰了一代又一代人，13世纪就有人试图想制造它，但是直到21世纪也没有人真正制造出来。但我想说，科技创新就是驱动发展的“永动机”，只要反馈不止，就能创新不停。2022年就要过去，2023年就要到来，让我们一起，用科技创新“驱动”新年的车轮。

谢谢大家！

（所有会议实录均为速记整理，未经演讲者审阅）

好了，关于自动驾驶有“跨越式递进”？ 百度何俊杰：最先商用的不是L3，很可能是L4就讲到这。