谷歌和西门子将力量联合在工业边缘地址地址

谷歌与西门子合作，将深层域名专业知识与人工智能（AI）相结合。伙伴关系旨在为制造业提供制造，以便在制造生产线的边缘部署AI，这是一种可以在全球范围内扩展的方式。

在一个视频中，在西门子数字行业的控制和工厂自动化副总裁Axel Lorenz副总裁AXEL Lorenz展会上，讨论了AI动力愿景，并根据摄像机和谷歌云训练的模型进行了讨论了AI动力的愿景。这种系统可用于检查生产线，以帮助其工人确保工业PC的包装是正确的。

据谷歌介绍，虽然在厂房对面的“岛屿”的许多公司部署了AI项目，但制造商在全球运营中努力在规模上实施AI。

谷歌声称其方法可以通过提供在全球范围内部署AI的能力来跨许多不同的制造公司运行。

谷歌云董事总经理Dominik Wee说：“西门子是推进工业自动化和软件的领导者，谷歌云是数据分析和AI / ML的领导者。这种合作将结合两国世界，并以规模为制造业带来AI / ML。通过简化AI在工业用例中的部署，我们可以帮助员工增加他们在车间的关键工作。“

数据驱动当今的工业流程，但许多制造商继续使用遗留软件和多个系统来分析工厂信息，这是资源密集型的，并且需要频繁的手动更新以确保准确性。

通过伙伴关系，西门子打算将谷歌云的数据云和人工智能/机器学习（AI / ML）技术与其工厂自动化系统集成，以帮助制造商为未来创新。

在一个博客文章中描述了AI-Powered Factory Automation的愿景，Siemens工厂自动化首席执行官Rainer Brehm，预测制造商如何希望使人们想要的东西能够努力构建可以定制的产品。他说，这将需要从计划出局的生产转变，今天习惯的总体流程来灵活，模块化生产。

“这种新的制造方法将使用智能传输和处理系统，并且可以设想最佳路径，实时模拟和实现。它将使得可以在没有浪费工程和调试新生产线上的有价值的时间的情况下过夜将生产转变为完全新产品，“Brehm在博客文章中写道。

Brehm表示，自主生产需要AI，Edge和Cloud Computing，以及区块链。“这些和其他技术正在使自治工厂能够以五年前不思考的方式。即使在今天，它们也为公司提供了智能机器的公司方法 - 使它们能够处理和分析数据并使用它独立做出决策。“

谷歌与世界上最大的制造商之一与西门子合作，从Microsoft在4月份早些时候的差别收购了Nuance。两者都是公共云提供商在AI中越来越多的域专业知识的例子。虽然微软花了190亿美元的收购了Bolster Healthcare Ai，但西门子和谷歌伙伴关系完全集中在制造业中填补了所谓的工业优势的AI。