遗产监测工具妨碍数字进步

Forrester咨询人工智能（AI）业务（AIOPs）供应商ScienceLogic的一项研究发现，许多组织中的数字转型举措被过时和断开的监控工具受到阻碍。

在线调查质疑207个关于其遗留基础设施和应用程序监控工具的决策者。

Forrester Consulting发现，许多正在寻求改进和增加他们使用转型工具的公司，如数据分析和云仍然依赖于遗留IT监控工具。

虽然参与该研究的68％的公司表示，他们正在发展他们的IT行动以支持业务敏捷性，但只有12％的人仅使用现代工具。

据Forrester Consulting说，那些带有遗留工具的IT部门的重点在于生存而不是转型。它说，没有现代工具集框架的公司已经落后，扼杀了未来的增长。

研究报告警告说，专门对遗留工具的公司面临敏捷曲线落后的风险。

“这些公司受到数字体验技术和自动化的投资。这种缺乏数字成熟度强调了遗留工具的禁止性。一些公司根本不能投资先进的数字技术，因为他们当前的遗留工具集不支持它们，“Forrester Consulting指出。

IT监测环境的复合性挑战大多数IT组织，无论它们是采用现代工具还是仍然忠于遗产系统。虽然复杂性随着10个或更多基础设施和应用监测工具的使用而增加，但有33％的公司被发现使用了20多家，妨碍敏捷性和可见性。

企业面临的挑战根据他们拥有的工具集的类型和来自现任工具提供商的创新的承诺程度。那些使用遗留工具的人与基础斗争。报告指出，IT人员可能太忙，无法学习新技术，监控环境无法支持下一代架构和混合。根据Forrester Consulting，这样的IT部门“在生存模式”而不是转换模式。

该研究发现，使用遗留工具进行监控核心IT系统可能会导致服务中断，在系统中发现故障以及客户体验差的困难。它还警告说，此类遗留工具无法支持转移到混合云环境或新应用架构，例如集装箱工作负载，微服务和无服务器应用程序。

Forrester Consulting指出，前瞻性企业希望通过人工智能（AI）和机器学习（ML）算法来推动广泛的自动化，以支持复杂的IT环境。报告称，公司必须采用一个现代化的平台，为混乱和未来证明它们，因为较新技术继续上涨，报告说明。