基于确定的基于数据的AI键

2022-05-19 18:46:29来源:

人工智能(AI)有可能非常善于改善网络卫生和解锁自卫和自我修复的IT系统,可以帮助级别的Cyber​​ Dirmtitania的首席战略官员在网络防范中达到网络国防领域。

“但是,我们不能总是信任[曾经训练AI]的数据是准确的,无偏见,我们看不出如何做出决策,并且在我们可以信任AI以保护IT网络之前,这需要改变。 ,“她告诉2019年伦敦的某欧洲的与会者。

Whiting的最大挑战包括用于培训AI系统的历史数据的固有偏差和使用概率数据。“我们需要移动到确定性数据,因为这将导致AI系统更准确,减少数据卷,并导致小的速度增益,”她添加。

由于这些和其他固有的挑战,Whiting表示,许多AI研究人员和开发人员认为AI仍然不足以控制军事防御系统。“直到这种变化,在捍卫IT网络方面也不足够好,”她说。

在网络安全应用程序中实现其潜力的关键在于解决准确数据的问题,使可信的思维能够验证AI响应。

“我们需要了解AI数据和人类偏见风险更好,我们需要增加行业的普遍性,包括从不同的背景和思考的广阔观点,我们需要增加确定性数据的使用来改善决策,尽可能降低概率数据,而且我们需要验证AI决策过程和数据类型,“她说。


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