由于亚马逊Alexa和Apple的Siri在我们的个人生活中获得了普及,医疗保健行业一直处于采用职业语音驱动的AI助理在工作场所的最前沿。因此,有原因:技术的指数声称它可以提高生产力并帮助避免医生倦怠。
语音到文本应用程序对医务人员来说不是新的,他们使用转录软件将记录在Dictaphone上的语音笔记一段时间进行数字化。但是,AI的进步使得创建了可以理解上下文和更好地了解的虚拟助手。
目前,语音助手现在可以直接将患者注释直接输入电子健康录制(EHR)系统,当医生决定时,可能会节省大量时间和努力。
“医生平均花费大约两个小时的屏幕时间,每小时看到患者,”Saykara首席执行官Harjinder Sandhu说,西雅图的启动,旨在从他们的一些繁琐的数据进入要求中自由医生。“他们要么这样做,他们都在这样做,在他们看到患者时 - 在他们的计算机上打字 - 否则他们正在花费时间在晚上试图记录那些关心。”
Saykara于2017年推出,去年收到了500万美元的助理助理卡拉的资金。“我们开始思考我们如何创造一个经验,医生没有与该屏幕联系在一起,在那里他们可以与患者互动,”Sandhu说。
Sandhu声称,在最近的产品更新之后,Kara是第一个“环境”AI助手,这意味着医师不需要使用命令字调用。相反,AI Assistant听取医生描述患者症状回到他们身上的医生。他说,这使得该技术不太侵入,并促进与患者更自然的对话。
据Sandhu称,这种方法产生了额外的益处。“它实际上提高了医生关系,”他说。“很多时候会发生什么患者说些什么,医生在他们的脑海中解释可能正在发生的事情。因此,现在使用我们的系统的医生大声说出,否则他们刚刚在他们的头上说或刚刚在没有与病人分享的情况下键入。患者现在听到医生在整个过程中思考的内容。“
根据Sandhu的说法,患者的反馈 - 谁同意使用AI助手的医生 - 这也是积极的。“当他们的医生现在使用这一点时,我们轶事听到患者喜欢它,因为在医生和患者之间有更多的”大声“,而不是否则会发生什么。很多医生告诉我们,他们正在造成少的错误,因为他们正在大声说出事情,并与患者确认他们听到正确的,因为他们知道系统现在正在倾听。“
自从其发布以来,在美国的20个医疗保健组织使用的卡拉被使用,公司认为可能会吸引目前全国范围内雇用的85万名医生。Sandhu表示,AI助理的用户在办公时间之外的文件中所花费的时间减少了70%。
Saykara是一系列具有语音助手的软件供应商之一,可专门针对医生。这包括Suki(去年宣布资金2000万美元),值得注意的(去年吸引了1350万美元),细微差别(其龙医疗是各种讲话应用程序之一),以及其他一系列的其他讲话。
AI助手的目标是使医生能够完全关注与患者的相互作用。“这种方式,医生在Gartner的VP分析师ANURAG Gupta表示,医生在数据入口屏幕和患者之间不需要在数据进入屏幕和患者之间切换。“在EHR中进入数据的屏幕时间是与患者一起度过的时间。”
管理工作负载的能力是医生的重要课题,即美国医生报告倦怠的症状。根据内科纲的一份报告,除了医生本身的福祉外,伯恩州还对患者结果进行了影响,并估计为国内数十亿美元的成本支助。
增加的压力部分归因于引入EHR系统,该系统需要医生以在与患者的相互作用后输入数据。
“如果没有选中,医生倦怠可能会对患者护理,降低生产力降低,为医疗保健企业的成本产生不利影响,”Gupta说。“采用EHRS和医生倦怠之间存在强烈的相关性。”
由医生采用AI助理是在早期阶段,虽然有很多承诺,但Gupta表示,在获得广泛的采用方面存在一些挑战。虽然近年来,言语识别技术的提高了很大,但对准确性的建立信任是一项挑战。
“即使是0.01%的错误率也可以在患者的寿命上造成伤害,如果它成为医疗错误,”Gupta说。“能够理解用户以准确的方式说什么而不让用户重复事物是至关重要的。”
作为语音助手成熟,其他功能将提供更大的实用程序。“大多数目前的语音助手只会”进入/输入“EHR中的数据,”Gupta说。“要真正变革,语音助理应该在护理点通过”检索/获取“最相关信息来支持医生的临床决策支持。”
对于Sandhu来说,目的是为Saykara将来为医生提供相关的上下文信息。
“我们正在努力不仅可以撤销文件的信息,而是给予医生的信息,”沙湖说。例如,如果医生正在与患者谈论肩部撕裂的患者,他解释说,系统可以提取相关信息。“或该系统可以为医生提供额外的选择和建议,以便他们为患者提供更好的照顾 - 他们可能会忽略的指导方针和其他事情。”
然而,他说该技术已经能够提供医生的主要需求。“现在已经谈到了这种类型的技术了很多年,”他说。“大多数都是炒作而不是现实,所以现在当我们向医生呈现这些解决方案时,他们非常非常渴望采用它。
“任何可以减轻他们文件负担的解决方案,他们昨天和下周都要它想要它。”
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