Facebook的文字了解AI即将到来的电话

开发人员有一个新的工具来帮助移动应用程序了解文本，感谢周二的Facebook开源项目更新。社交网络公司的AI研究小组发布了一个新版本的FastText，这是一个编程库，该编程库旨在使开发人员更容易地部署专注的机器学习系统。

使用技术研究人员正在调用FastText.zip，开发人员可以紧凑一种语言识别模型，以便它占用两个数量级的内存，同时保持它们将从非压缩模型中取出的大部分精度。这是一个允许这些模型在智能手机和覆盆子PI等更强大的设备上部署的模型，使其更有用的是更广泛的应用程序。

此外，Facebook发布了一对旨在帮助开发人员使用FastText开始的教程。该团队还发布了一组近300名预先接受的语言集，以进一步简化问题。

FastText背后的目标是让人们在编程中的浅色背景中更轻松地进行文本分类，（将单词块分配成一组类别的过程）和文本表示（将非结构化文本转换为数字的过程计算）。

“这是图书馆背后的想法 - 使其成为任何与文本相关机器学习问题的非常可访问的图书馆，”Facebook Researchs Scientr Armand Jourin说。

什么让FastText特别是在Facebook上建立它的团队专注于采取现有技术，并使他们更容易获得日常开发人员，因此没有数据科学博士学位在应用程序中实现机器学习的人更容易。

例如，FastText可用于电源具有HashTag自动完成的功能，以便用户可以更快速地将相关标签插入社交媒体帖子。它还可以帮助患有情感分析，以便应用程序可以了解用户是否会说出正面或负面的东西。

根据Facebook的博士后坟墓，CastText还专门用于处理各种语言。特别是，他说它可以处理像德语和法语这样的语言，这可能会导致其他系统的问题。