Corvil具有真实的过去，但它的重点是未来

我是历史的傻瓜。

具体而言，我喜欢在他们身后有一种历史和血统的公司。也许是因为我自己的业务，仙人掌装备，拥有25年的创造了一个由制造品牌和伪真实性的世界的产品。同样，Corvil将我作为一家在技术空间中的公司，具有真实的历史。公司成立于2000年，由约翰·刘易斯（John Lewis），威尔士晚期的数学物理学家，以其对包括量子测量，Bose-Einstein凝结和大偏差理论为由的贡献而闻名。

Corvil是Lewis自身科学方法的商业焦点。他认为，在数学上严谨的方法中的应用对于了解复杂的身体现象至关重要，他认为对潜在数学结构的深刻理解提供了新的身体洞察力。他在过去近二十年中，他的公司将这种方法灌输了克罗尔，这是互联网交通的测量和表现。

但刘易斯理解了一个重要的事情：这两次或技术都不静止，而且自履历冠军成立后几年以来，该公司继续发展和创新。今天，Corvil是一个着名的解决方案提供商，帮助其客户从网络数据中推出它，安全性和商业智能。Corvil流式分析平台捕获，解码和从网络数据中捕获和学习，将其转换为网络，IT，安全和业务团队的机器时间智能，以更有效地在这台新机器世界中更有效地运行。

Corvil在金融部门拥有一项大型企业，这些客户正在巩固其全球平台，导致354万亿信息，每日交易价值超过1万亿美元。作为金融服务业（与大多数其他行业一起）对云世界变得更加舒适，Corvil正在制定适合的变化 - 今天它正在宣布Corvil传感器，该产品旨在扩展数据包级别可见性和网络和安全分析公共，私人和混合云架构。

这里的理由是组织越来越热衷于将云的好处扩展到其IT基础架构。然而，当迁移到公共，私人或混合云架构的高度监管或业务关键应用程序时，他们担心从绩效和安全视角的可见性。这是Corvil传感器符合其承诺的承诺，以扩展组织今天获得的相同程度的可见性，以更“多云”的情况。

Corvil指向一些早期的测试客户，他们从他们的初始使用传感器中看到了良好的结果。一些例子包括：

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不喜欢什么？随着越来越多的组织迁移到他们的基础设施的混合方法 - 在公共和私人提供“单个窗格”的解决方案，以及更传统的基础设施变得更加有用。靴子更有效，更容易，更经济。在迁移工作负载之前和之后，可以收集相同级别的可见性的能力是一个真正的福音，适用于那些对应用程序定位更灵活的方法。

当然，Corvil并不孤单;有些人提供类似的价值命题 - 千人眼睛，科学逻辑和河床 - 但竞争是一件好事，并将使冠心经努力提供其创始人的愿景，这对永久努力，探索和参与的愿景。

该公司落后于实际历史，并通过此版本，Corvil确保它在前面有类似的未来。