Photobox Group已经完成了使用云巨头的雪球电器提前五个月的亚马逊网络服务(AWS)云的9pb(petabytes)的图像数据的迁移。
在线图像印刷公司拥有约65亿只图像,由使用其数字照片的Servicesto订单物理副本的客户上传。此前在欧洲不同地区的两个集电站数据中心之前的图像预先容纳。
但PhotoBox想要一个更耐用的设置,也可以帮助它为客户提供更快的网站体验,并更容易管理其处理的大量数据,因此它决定搬到AWS公共云时是时候了。
Photobox Group的首席技术官(CTO),Richard Orme,每周告诉计算机,该公司的内部部署设置意味着技术团队正在花费太多时间管理基础设施,并且在建立可能支持组织未来增长的项目上不够。
“我们花了很多时间作为一种技术功能建设基础设施,只是为了跟上我们摄取的照片的步伐,或者然后看着用于缩小照片大小而不失去任何内容的压缩技术,”他说。
“所以我们投入的很多努力并不一定与增长有关,它只是保持组织。很明显,我们需要将我们的资源转移到为客户开发新功能和开发新产品。“
该公司首先认为将数据从其数据中心移动到AWS S3云存储服务中,使用云巨头的雪球质量数据迁移设备需要大约12个月。
2015年推出,AWS吹捧了雪球电器作为一种方法来消除企业在将数据移动到云时有时会产生的高数据传输成本。雪球系统将客户将其数据上传到设备上,然后通过快递将其发货到Amazon数据中心,在那里它将直接传输到云端。
“每个雪球都有100TB的容量,我们使用了90个,”Orme说。“这是一个惊人的数据 - 我们举行欧洲最大的消费者照片数据库。”
但是当项目于2018年1月开始启动时,它遇到了一些出牙问题。Photobox发现雪球电器填满了太快,它需要超过预期来转移数据。
作为响应,亚马逊加速了它在作品中的开发的开发,这将使数千个PhotoBox的图像文件能够压缩成单个文件传输。
一旦文件到达Amazon的数据中心,它们会自动解压缩并上传到其服务器。
与此同时,Photobox团队正在研究它创建的内部系统的存储和软件级改进,以将数据从其基础设施转移到雪球。
“他们改变了他们的产品路线图,”Orme说。“他们加速了雪球设备上的一些发展工作,这意味着我们不能只回到轨道上,但我们实际上比我们想象的要快得多。”
这么多,该项目最终需要七个月才能完成,这有助于Photobox根据Orme的说法确保一些“重大成本节省”。
“成功完成了这个项目的关键是将正确的交叉功能团队放在适当的地方,包括工程师和专家内部,与AWS密切合作,”他补充道。“他们解决了早期的问题,如此成功,我们最终在7月份完成转移 - 五个月提前的时间表。”
随着项目的数据迁移方面,现在完成,ORME和他的团队现在希望为PhotoBox的客户提供辅助人工智能(AI),可以帮助他们充分利用其平台。
“我们有一个专门从事神经网络和计算机愿景的AI团队,所以我们花了很多时间最初的建筑模型,帮助我们了解照片中的内容,”Orme说。“这是我们现在可以从亚马逊那里得到的商品化服务。现在允许我们的团队说,”我们可以了解照片的内容;现在对我们重要的是了解照片的背景。“
Orme表示,Photobox的团队现在将能够分析以前的数据集,例如客户建立了一个婚礼拍摄照片,然后建立了情绪智能的AI工具,以帮助新客户以类似的方式帮助新客户。
“我们正处于大楼的早期阶段,我们称之为情绪智能AI,这是帮助您创造性的过程,”他说。“这是我们不一定能够做的事情,如果我们仍然必须将时间集中在照片中从照片中提取内容。”
该公司的想法不是通过使用AI来排除来自创作过程的消费者,而是在使用服务编译相册时提供额外的支持。
“他们[客户]通过收件人或一个事件来到我们和一系列的一系列他们想讲述这个故事,”Orme说。“很快,当他们进入这本书的设计过程时,他们的动机变化,他们突然进入了这个非常有创意的心态。
“我们看到AI的工作,因为支持他们,扼杀并说,”这是其他客户使用的布局“。它正在回顾历史数据集,然后提出激发客户的建议,帮助他们讲述他们想要讲述的故事。“
电脑每周数据中心编辑Caroline唐纳利附加报告。
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