根据Ponemon Institute的分析师和Aruba,Hewlett-Packard Enterprise(HPE)网络资助的全球研究,人工智能单元。
在一个时代,当移动和物联网(物联网)侵蚀传统的IT周长,并且熟练的网络安全专业人员越来越难以通过,报告,利用IOT的时代,将IT安全差距与自动化和AI截止,说安全团队开始依靠AI来帮助他们保持快速变化的威胁景观。
研究了来自美洲,亚洲和欧洲的4,000名安全和IT专业人士,看了难以解决的安全缺陷,以及需要哪些技术和流程来避免网络罪犯。
“尽管对网络安全计划进行了大规模的投资,但我们的研究发现大多数企业仍然无法停止高级目标攻击,45%相信他们没有意识到其防御库的全部价值,从10到75同时部署的安全工具,“Ponemon董事长拉里·吉姆说。
“这种情况已成为一个”完美的风暴“,近一半的受访者表示,保护复杂和动态变化的攻击面是非常困难的,特别是当前缺乏安全人员具有必要的技能和专业知识,以便在今天的持续存在,精致,训练有素且融资良好的攻击者。
“在此背景下,基于AI的安全工具,可以自动化任务和释放IT人员以管理安全计划的其他方面,以便为帮助企业跟上越来越多的威胁水平至关重要。”
鉴于保护数据和高价值资产的迫切需要,目前将被视为加入机器学习元素和AI元素的系统,这对于停止目标用户和现在正在部署在许多企业网络上的Myriad IoT设备的攻击是必不可少的。
大多数受访者都同意,纳入AI的安全将有助于:减少错误警报(68%);提高其安全团队的有效性(63%);提供更高的调查效率(60%);并帮助他们发现并解决超过周边防火墙的攻击(56%)。
那些回答的四分之一的人表示,他们已经使用了某种支持某种启用AI的安全解决方案,另一季度表示他们计划在12个月内部署这样的产品或服务。
该研究的调查结果反映了通过广泛接受物联网设备所产生的安全策略中的差距的认识,其中75%的受访者表示他们认为他们的物联网庄园是不安全的,三分之二表示他们有“很少没有”保护物联网设备的能力从攻击。
虽然意识越来越多,但仍然存在困惑,因此风险,谁完全负责某托斯安全责任,答复从CIO和CTO通过Cisos甚至商业领导者,没有明确的共识数据。
结果还强调了充足的网络可见性的重要性,以及定义启用IOT设备的能力,63%的受访者表示网络访问控制是其更广泛的策略的重要组成部分,以及关于应用程序,端点的更多详细信息,云和网络。
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