AI正在更新对高性能计算的兴趣

据联想高级高级高级高级高级高级高级高级长官，越来越越来越多的人工智能（AI）正在驾驶更多组织，转向高性能计算（HPC）。

在Lenovo的全球AI商业领袖Bhushan Desam的Bhushan Desam上最近超级木板大会上的电脑周刊，HPC正在从研究人员的手中移动，因为更多的组织需要更多的计算能力来挤压大量的计算能力在AI应用程序中快速数据集。

“HPC将加速AI，但不仅仅是在HPC社区中，”他说，注意到诸如InfiniBand高速网络和GPU（图形处理单元）的HPC功能将有助于企业对数据感小时，而不是几周。

DESAN说，浸入脚趾的医疗机构等行业将从HPC中受益，这擅长将庞大的任务分解为块的机器以平行处理。

“医疗保健组织正在使用HPC在基于图像的诊断中克里嘎嘎作数百万图像，”他说。“在制造中，HPC不仅用于运行工程模拟，而且还可以预测某些东西会逐步下降，因此它们可以最大限度地减少停机时间并提高运营效率。”

联想在2017年表示，在AI和HPC中敏感市场机会，它将在AI研究和开发中占据四年超过40亿美元。它已经建立了一个大约100个数据科学家的团队，他们一直在中国，德国和美国研究中心的AI项目。

随着AI，DESAM在西方和亚洲市场举办了HPC的需求和创新。“AI已经转过了桌子周围并升级了比赛领域，”他说。“过去，大多数HPC创新都是由西方推动的，但现在我们在日本制造业的计算机愿景和机器人等领域看到了很多对AI的热情和兴趣。”

在接近AI和HPC市场时，DESAM表示联想并未采用以硬件为中心的策略，随着公司的目标，甚至与运送箱搬出来。

相反，Desam表示，联想正在采取更多咨询立场，通过概念证明（PoC）项目在研究机构等合作伙伴的帮助下测试不同用例来测试AI和HPC的益处。

在软件方面，联想还提供了帮助企业管理其HPC工作负载的工具，包括在同一基础设施上的多个节点上的协调工作负载，并使用预先训练的数据集加速机器学习，说明DESAM。

当兴趣在攻击云服务时才能运行HPC工作负载（包括AI）时，达普姆的作品会发生。

几年来，亚马逊网络服务和微软等主要云供应商一直在提供针对各国政府和研究机构的服务，以HPC要求提供服务。根据一些估计，预计2020年全球云HPC市场预计将达到1080亿美元，2015年的44亿美元。

虽然探索不驳回云的好处，但他指出，与AI相关的大多数基于云的HPC工作负载是刚刚在AI中刚刚开始的实验项目。

“但是一旦你过去的原型化，你需要移动数据，这主要存储在云上，”他说。“将数据从数据中心移动到云端并不经济。还有其他行业，例如医疗保健，无法将其数据存储在云中。“

也就是说，德拉姆指出，企业可以用驻留在内部前沿数据中心的数据培训他们的神经网络，并将它们部署在基于云的应用程序中，为员工遍布全球。

根据Hyperion Research，基于Hyperion的基于HPC服务器的AI市场将以2016年的34.6亿美元超过3.26亿美元，以29.5％的复合年增长率增长29.5％，从2016年的346亿美元超过3.26亿美元。