优步经济可以杀死出租车并帮助打击全球变暖

根据麻省理工学院的一项新的研究，乘坐乘客，Lyft和Puber，Lyft和Via Poost Corpool等，可以消除纽约市（NYC）的14,000个出租车的需求。

该研究在同行评审科学出版物中发表，使用了基于一群人在自驾驶舰队中实时基于骑手的数学模型，目前尚未获得的东西，而是一个想法乘坐服务，如优步和Lyft等骑行服务正在计划部署。

例如，优步开始在匹兹堡自动驾驶福特融合的最后春天开始试验。虽然其自主汽车不是目前用于拿起乘客，但它正在围绕城市驾驶，收集映射数据并测试其自动驾驶技术。

去年春天，优步开始在匹兹堡的街道上测试一辆自动驾驶汽车。

由学校的计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）进行的麻省理工学院学习，用过目前的NYC出租车数据，并确定了2,000辆乘车车辆（15％的纽约市出租车舰队），容量为10人 - 或3000辆容量为四辆 - 可以获得城市乘车需求的98％，平均等待时间为2.8分钟，平均跳闸延迟3.5分钟。

MIT“S算法基于一周中的日子考虑了NYC交通状况。

CSAIL创建的计算机算法应用于自动车辆的舰队，并将怠速车辆的重新平衡纳入高需求的领域。仿真框架是一般性的，研究人员称它可以用于许多实时多车辆，多任务分配问题。

据CSAIL教授Daniela rus统计，虽然速度速度使用NYC数据运行，但算法可以很容易地用于确定任何城市的更有效的运输模式。

没有关于麻省理工学院研究规模的研究，这量化了大规模乘坐汇集的益处。

“这些服务有可能对个人流动，污染，拥塞，能源消耗以及生活质量产生巨大的积极影响，”该研究说。“仅美国的拥堵成本每年约为1210亿美元或1％的GDP，其中包括55亿小时才能坐在交通中，占用的额外29亿加仑的燃料燃烧。这些估计甚至不考虑其他潜在的负面外部性的成本，例如车辆排放（温室气体排放和颗粒物）。“

过于拥挤的街道和高速公路也使旅行时间不确定，并为事故创造更高的倾向。

智慧采用智能手机的出现导致了新的城市移动模式，称为低级需求（Mod）系统，由优步，Lyft和Via等公司领导。研究人员发现，这些骑行的服务为用户提供了可靠的运输方式，并改善了对无法操作个人车辆的人的流动性，从而降低与旅行相关的等待时间和压力。

“我们还观察到，增加车辆容量不仅提高了服务率，而且还减少了舰队中车辆中的车辆行驶的平均距离，可能导致成本，拥塞和污染的降低，”。