物联网不断将分析更接近边缘

由于事物互联网开始从远程传感器和自动化远程设备生成数据，并且在数据中心中的所有智能都没有总是有意义的。

替代方案是边缘计算，其中位于工厂或其他设施的现场上的较小系统可以对IoT数据感并作用。边缘计算组件如网关可以缩短响应时间或只是过滤掉无关紧要的传感器读数，所以它们不会负担网络。

但是如何构建边缘计算系统并写下他们的软件，就像IOT的其他东西一样，仍然是一项正在进行的工作。对尺寸和功率的事物的约束是这个新字段的唯一。

周二，硅谷启动Foghorn Systems介绍了闪电软件平台，旨在将实时分析和机器学习到边缘设备，包括IOT网关，甚至基于工业产品中内置的低功耗处理组件。闪电已经用于泵，风力涡轮机，公共汽车和机车等事物的概念证明。Foghorn Ceo David King说，该技术还将成为通用电气预先推销工业物联网平台的分析成分的一部分。

工业IOT让公司在基础架构中监控任何数量的事情，并采取他们检测到的东西。例如，IOT系统可以自动关闭破损的管道或告诉服务团队替换即将磨损的部分。但在许多情况下，这需要分析，这可能发生在中心位置或边缘，或在两个地方发生。

IDC分析师Michael Palma表示，在哪里执行分析的人只是企业正试图回答他们探索工业物联网的许多问题之一。它在那里旁边的问题，如有多少传感器放在设备上，多久拍摄读数，以及让一块设备管理自己。

它中的一些最大名称在使用硬件或软件的边缘计算之后。思科系统对该领域进行了巨大的赌注，其“雾计算”组合，今年早些时候它宣布与IBM合作，将一些IBM的WATSON分析能力带入其边缘计算系统。

Foghorn表示，这是唯一可以将云的分析带下来的公司，而不只是IoT网关，但是嵌入了机车等设备中深度的硬连线控制器。国王说，其中一些控制器在50岁的专有操作系统上运行。

闪电有两种形式。标准版是一个Linux应用程序，它在基于X86的计算机上的Docker容器中运行。Foghorn是一个认证的Dell IoT解决方案合作伙伴，但闪电也已在HPE Edgeline IoT网关上验证。有一种软件开发套件，用于编写利用Foghorn的标准版的应用程序。

Lightning Micro Edition专为硬连线，专有计算组件而设计。它是本机C ++，只需要256MB的内存。

闪电可以在云中运行以及边缘设备。Machina Research Analyst Aapo Markkanen表示，这是一个特别有用的特征，因为它可以帮助为云需要进行的各种分析做好准备。Markkanen表示，如边缘分析可以作为边缘分析，云计算是从许多网站长期收集的所选信息中获取的“大图片”。