NVIDIA更新的驱动器PX 2计算机将推动自主式驾驶室

最近涉及特斯拉汽车的事故可能是自驾车的挫折，但Nvidia相信罩下的快速电脑可以制作自动车辆和驾驶室真正可行。

该公司的新驱动器PX 2型号是一种用于自动驾驶汽车的手掌大小的电脑，将与自动化公路和点对点驾驶的人工智能结婚。计算机的马力将帮助汽车导航，避免碰撞并制定驾驶决策。

驱动器PX 2可能对超优步的公司具有吸引力，这些公司希望将自动驾驶汽车部署为出租车。该计算机也针对了寻找全面或部分自主汽车的汽车制造商，通常需要人为干预。

这台电脑已经售票码用于来自中国公司百度的自行车。这辆车将依靠计算机和基于云的AI进行汽车控制，导航，自助停车和碰撞避免。这辆车更像是突出新兴自主汽车技术的示范车。

8月下旬，NVIDIA和百度宣布，他们将共同为汽车制造商创造一个“云到车自治车平台”。它将使用百度的云服务和映射技术与NVIDIA的自动驾驶硬件和编程工具。

汽车和科技公司正在开发全自治车辆。美国政府正在保持密切腕表，鼓励自主车的发展，并要求公司牢记驾驶员安全。

但是，关于自动驾驶汽车的法律问题仍然存在。制图和汽车公司也建立了标准，所以汽车可以通过云交换关键的传感器数据和天气。如果自由用于自主汽车参考，则传感器数据可能有助于更安全的驾驶。

新的NVIDIA计算机就像一个小型电脑，并将计算能力和算法结合在一起帮助汽车导航，自助公园，避免障碍物，识别信号，迹象和车道。

它具有一个Tegra芯片，将一个六核CPU代码命名的帕克和一个基于Pascal的GPU组合。它是一个淡化的原始驱动器PX 2，在CES宣布，坐在汽车的行李箱中，与两个CPU和两个GPU有更强大。

随着时间的推移，可以训练驱动PX 2，以提供更好的位置和上下文意识。汽车将在识别对象时变得更好，并且可以随着时间的推移在更广泛的情况下做出更好的决定。

驱动器PX 2通过分析从摄像机，GPS，超声波传感器，雷达，激光雷达和其他组件收集的数据来培训自动车辆。

如果汽车可以“t识别对象或找到它的位置，它可以参考云中的更大知识库。NVIDIA表示，可以通过Drive PX 2收集的培训模型和数据转移到云，这将加强知识库。

自动驾驶汽车是NVIDIA的庞大学习策略的核心，其中公司的GPU正在用于图像识别，自然语言处理和科学模拟。GPU也用于导航无人机和机器人。

NVIDIA在自治车市场上享有良好的开端。沃尔沃正在基于CES引入的原始驱动器PX 2开发自动型汽车，芯片制造商已经在自动车辆技术上与FORD，AUDI和BMW合作。

英特尔是NVIDIA在汽车市场上最大的竞争对手。BMW希望在2021年之前将自动车放在路上，其中英特尔和移动式提供硬件和软件技术。

驱动器PX 2的单芯片版本将在第四季度发货。汽车制造商，汽车供应商和研究人员正在基于各种驱动PX计算机开发自动车型原型。Parker CPU有四个64位Cortex-A57核心和两个本土丹佛2.0 CPU核心，均基于ARM架构。