英特尔在深度学习赛事中抓住了神经内衣

英特尔正在购买深度学习的启动Nervana Systems，这可能有助于它在人工智能越来越热的地区弥补地面。

Startup说，总部位于2014年，加利福尼亚州的Nervana提供了一个托管平台，即深受深度学习的深度学习平台，从算法到硅的算法“来解决机器学习问题。

企业可以使用它的Nervana云服务来构建和部署利用深度学习的应用程序，AI的AI分支用于图像识别和大量数据中的揭示模式。

英特尔也感兴趣，Nervana正在开发一种特殊的处理器，被称为ASIC，这是为深度学习而建造的。

该交易的财务条款未披露，但一个估计值得超过3.5亿美元的价值。

“我们将申请Nervana的软件专业知识，进一步优化英特尔数学内核库及其融入工业标准框架，”英特尔的数据中心集团黛安布莱恩特“在博客帖子中表示。vervana的专业知识“将推进英特尔的AI投资组合，增强我们英特尔Xeon和英特尔Xeon Phi处理器的深度学习表现和TCO。”

虽然英特尔也在去年年底收购了AI公司藏红花，但神经内部收购“清楚地定义了英特尔的艾第援助组合的开始，”Tirias Research的主要分析师Paul Teich说。

“英特尔一直在追逐高性能计算，但它们的硬件设计团队几年前错过了卷积神经网络过渡，”帝ich说。CNNS是促进了当前人工智能，深度学习和机器学习的当前浪涌。

AI初创公司最近是一些最热门的采集目标。上周晚些时候，苹果陷入了西雅图的刚刚抓住了图里。

Intel Hasn“T扩展了其主流Xeon处理器的指令集，以加速CNNS。Teich表示，最新一代的Xeon Phi - 代码名为“骑士登陆” - 专注于超级计算，但不包括CNN加速度或TEICH的有利的片上互连架构。

“英特尔有很多公开计划将现场可编程门阵列（FPGA）芯片携带在即将到来的Xeon多芯片封装中的处理器芯片旁边，”Teich说。

但FPGA“占据了一个尴尬的表现中间地面”，软件运行Xeon或Knights Landing Cores和Teich的专门设计的核心，如Teich所设计的。“FPGA是填补短期内神经网络差距的绷带，但它们不是治愈。”

现在，英特尔的神经安娜收购是“他们没有承认为艾美的技术等待潜力”，即使是深度学习和机器学习，即使像NVIDIA这样的公司在他们身上“双倍”，他说。“如果没有这个收购，他们赢得了”T有一个产品来填补他们的投资组合中的差距至少两年。“

作为英特尔的一部分，Wervana将继续在其圣地亚哥总部运营，Cofounder和Ceo Naveen Rao在博客文章中说。

英特尔表示，启动“48人团队将在交易后​​加入英特尔的数据中心组，这是预期的”很快“很快，”英特尔表示。