只有17％的欧洲工人表示他们知道如何在工作中使用数据

根据Qlik的研究，只有17％的欧洲工人表示，他们知道如何正确阅读和分析数据。

该研究发现，欧洲很少有员工认为自己“数据识字”和那些确实理解如何使用数据的人认为他们在工作中表现更好。

对于对理解数据有信心的人，76％的人声称在工作中表现良好，而占总劳动力的49％。

Qlik高级总监Dan Sommer表示，即使在日常生活中，数据技能也变得越来越重要。

“数据素养与阅读和写作的能力一样重要，”他说。“它增加了我们的论点的重量，并帮助我们做出更好的决定。这些技能在日常生活中同样重要，在那里我们在新闻和社交媒体中淹没了信息。我们正在处理大量数据，但很少有技能处理它。“

由于日常运营所增加的数据量，大数据和数据分析技能对组织越来越重要，并且对数据科学家的需求正在上升。

Qlik的研究发现，许多将受益最多来自数据的人不一定是最有可能拥有的 - 85％的手工工作人员表示，数据会帮助他们更好地履行作用，但只有49％的人表示他们可以访问他们的角色他们需要的数据集表现良好。

与此同时，79％的高级管理人员表示，他们可以访问他们所需的所有数据集来执行其角色，尽管只有24％的人表示他们有知识有效地使用此数据。

许多公司抱怨数字技能差距正在扩大，许多毕业生离开大学，没有填补空缺角色所需的技能。

有些人还说，虽然年轻人认为新的英国计算课程在工作场所中的数字设置了它们，但并不总是提供了解未来更复杂的概念所需的技能，例如超级计算。

欧洲周一代的年轻一代似乎与数据技能更多地争取更多的数据技能，其中58％的年龄在16至24岁之间，声称在被操纵的正常数据和数据之间努力区分，以及10％的大学毕业生声称拥有10％的大学毕业生留下了他们需要的数据技能的教育。

欧洲的员工热衷于了解更多的数据技能，65％的人说，如果他们有机会，他们将热衷于提高更多时间来提高他们的数据技能，70％的人表示提高他们的技能会使他们更加高度被视为工作场所。

但43％表示他们没有足够的使用数据培训，只有23％的人表示他们的业务中的每个人都有能力和访问正确使用数据。