机器人自动化在北欧起飞

根据最新的TechTarget调查，自动化是2017年北欧IT决策者的首要任务之一，其中37％的基于北欧的调查受访者计划在该年内实施IT自动化倡议。

机器人过程自动化（RPA）是一个特别的热门话题，但北欧公司意味着什么？

“自1986年以来，我一直在IT行业中，[RPA]是临时最快的趋势之一，”芬兰IT咨询公司的创始人杰克科·维萨斯说：在这里创新。“通常，增长就像曲棍球棍子的刀片，它最终开始。这从一开始就起飞了。“

RPA是旨在提高效率，最小化错误的软件，通过接管目前手动执行的基于规则的基于规则的数字任务，尽量减少错误并节省人力资源。

VESA描述2016年作为芬兰RPA的大年，虽然难以找到难以找到 - 但相信北欧国家已成为该技术的先进市场。

在该地区，软件机器人越来越多地在行业中实现，以处理重复任务，例如将数据或处理索赔中的所有来自客户服务到管理流程的所有信息。

除了传统的IT自动化之外，这些机器人的设置是它们的能力与计算机系统相互作用，典型员工的方式和适应不断变化的情况。不需要密集的编程或深度系统集成，并且可以快速地看到结果而无需重大投资。

“部署是如此之快，您可以在几周内完成第一个版本，”Vesa说。“与传统IT项目相比，这就是为什么[RPA]快速传播。”

在芬兰，RPAHAS早期采用者是金融过程自动化提供商Opuscapita。该公司首先在2015年识别其服务交付中的2000个任务（和20％的工作量的200％）之后实现了司机软件的可能性。

两年后，软件机器人与Opuscapita的工资单，会计甚至照顾服务请求。后者始于展示实验，但已被证明是受欢迎的。

“我们的客户服务通知客户，如果他们通过标准化表格提交某些服务请求[而不是呼叫或电子邮件]，请求将转到一个机器人，将在30分钟内，24/7，”说Jaakko Lehtinen，RPA和Opuscapita的AI头部。

“对这些请求的一个相当大的提议现在搬到了[机器人]，因为服务时间太快了，”他补充道。

今天，Opuscapita对RPA的优点非常有信心它为其外部客户开发了软件机器人产品。其中一人是芬兰政府的财务和人力资源（HR）的共享服务中心，称为Palkeet，它在大型SAP部署之后在2015年底推出了其软件机器人项目。

“我们估计我们仍然可以将流程工作自动化在2020年后的20％至50％，”Palkeet的发展总监Helena Lappalainen说。“我们在我们的会计，人力资源和信息通信技术中经历了生产过程，发现了超过60个过程任务，可以自动[带有RPA]。”

现在，Palkeet正在部署其第一个软件机器人来解决购买发票和薪酬，并培训其员工与新的数字同事合作。该计划是在阶段实施技术，最终涵盖所有65个中央政府机构和部门帕克特服务。

瑞典医疗技术公司Getinge Group进一步逐步，并且已经在2016年在其共享服务中心部署软件机器人的结果。在应用RPA的过程中，例如订单处理，该公司已达到50％至90％的自动化水平。

CooNiclasSjöswärd表示，这使得服务中心的员工更加专注于质量保证，流程改进和分析而不是交易任务。现在Sjöswärd正在与瑞典的几家大公司分享其经验。

虽然软件机器人和数字助理的一个好处是让员工的时间远离重复性任务，但人工智能（AI）和机器学习的快速进步也开始提出对我们工作方式的影响。

案例示例是挪威银行SpareBank 1 SR-Bank，它正在推出一个名为James的AI动力虚拟客户服务代理。该银行表示，詹姆斯将能够做大部分大部分客户服务中心员工的工作，急剧改变工作描述。

在Palkeet，目标是通过自动化节省15％至20％的工艺工作。虽然这将需要时间来实现，但Lappalainen表示，虽然Lappalainen说软件机器人已经改变了人们如何工作，因为数字员工乐于夜晚会愉快地工作。

“在未来人们来上班[早上]，他们将专注于机器人无法处理的部件，其中需要人类思考和能力。这对我们来说是一个很大的变化，“她被追求。“监事不仅需要考虑到他们团队中的会计师，而且还要考虑机器人的工作。”

Lappalainen表示，员工的反应很大程度上是积极的，因为他们能够专注于更苛刻的任务。但是，随着AI和其他智能技术推动超越日常任务的发展，就业损失问题可能会更为相关。

例如，英国的普华永道（PWC）估计数约为现有就业机会的30％可能在20世纪30年代初自动化。最暴露的部门包括零售，批发，运输，储存和制造。

VESA认为这只是RPA的第一阶段，它尚未达到其饱和点。

lappalainen回应了这种情绪。“我在欧洲的服务中心研讨会[去年]和统计数据很好：近20％的组织在那里 - 而且有数百人 - 要么驾驶或实施机器人，”她说，“其余的调查它。“

与此同时，AI和机器学习正在推动下一个自动化阶段。Opuscapita已经驾驶软件机器人能够通过观察它并分析历史数据而不是需要教授来学习过程如何工作。但Lehtinen表示将在未来中扰乱自动化是什么，是自然语言界面。

“自然语言界面将降低正常人的使用障碍。如果我们可以给出一个了解人类语言的会计软件，那么我们可以要求他们向软件解释最终账户如何完成，“Lehtinen说。

“这可能听起来像科幻一样，但是当您认为在移动设备上开发了快速语音接口时，那么它将比许多人思考更快。”