阿鲁巴氛围：机器学习转换网络

机器学习和人工智能（AI）技术将对网络管理和运行的影响产生巨大影响，并且可能比任何人都在思考的情况下，根据Mobile和无线网络解决方案供应商Aruba的年度欧洲客户和合作伙伴活动，气氛目前正在迪斯尼乐园探讨。

在2016年11月，德国集团副总裁托马斯迈尔托马斯迈耶抓住了他自己的PS，表示，到2019年，AI将纳入40％的数字转型和100％的东西（物联网）倡议，而在单独的主题演讲，大卫罗文，英国编辑在有线的主要编辑，预测AI最终将达到100％的企业。

对于Aruba Machine学习将在网络管理中有乐器。在过去的15年里，网络管理从手动过程到了自动化的过程，现在正在进一步进一步;去年，HPE支持的业务收购了网络公司RASA管理这一进化，并开始通过机器学习和相关来引入预测网络健康评估，基准和建议。

Aruba的首席技术官（CTO）Partha Narasimhan告诉计算机每周两家企业被绘制在一起，因为他的客户一直抱怨他们的Wi-Fi网络问题，只为Aruba找到它实际上是一个DNS服务器故障或例如，拥挤的互联网连接。

因为阿鲁巴总是始终是愤怒的客户的第一个停止，Narasimhan开始询问是否有办法，他可以检查所有的协议交换，分析这个数据，并推断出问题的性质 - 甚至预测一个问题 - 甚至预测一个问题。

“网络管理工具强调故障排除，收集的数据被偏置为负面，并且异常开始看起来正常，”Narasimhan说。“我们想收集所有可能的数据，所以我们有好的和坏的，坏脱颖而出。”

“我们开始录制，但它变得太大了，”他说。“这是严肃的数据科学，而不是我们能够破解的东西。我们需要数据科学家来帮助我们：RASA希望访问我们的数据，我们希望人们来分析它。“

事实证明，机器学习实际上是网络管理和故障排除目的的理想选择，因为人类是非常不可靠的观察者。许多人会忍受问题，直到它导致它们大量疼痛，然后开始抱怨Twitter，而其他人则在识别出现不经常发生的问题时可怕。当呈现太多数据时，它们也有一个令人困惑的倾向。

“机器有相反的问题，”他说。“如果他们没有很多数据，他们就不好，如果你以一种压倒人类的方式喂养它们，他们可以找到人类不会的问题。”

除了故障排除并领先于日常故障之外，Aruba还在使用RASA解决网络安全问题 - 作为企业中的IOT部署速度变得更加明显 - 并识别可能的问题，例如与其不应该的IP安全相机交谈t是，这可能表明它已被招募到僵尸网络中。

“我们现在达到了一个点，在消除人类能量时可以自动运行网络的元素不是让事情完成的最佳方式。我们希望达到我们完全数据驱动的地点，但我们有很长的路要走，“Narasinham说。

在欧洲核研究组织（CERN），机器学习将很快发挥以管理各种粒子加速器生产的大量数据，当然是着名的大型强子撞机（LHC）。

Cern Communications Systems Leader Tony Cass，他正在整个组织的校园部署Aruba Wi-Fi网络（虽然不在LHC的28公里的地下戒指中），但是他可以获得更多的数据，他会更好能够分析它以提供最佳服务。因此，使用机器学习是一个有吸引力的想法。

“作为IT部门，我们的角色是让我们轻松获得的数据，以便人们可以以任何方式看待它，”他说。

CASS提到了最近的情景，其中一个加速器中的一个问题在其他加速器下的突起效果下线路，而且建议的机器学习将能够接受导致问题的错过的警告标志。

他说，对于网络监控，CERN先前已经开发出一些普通旧惠普的一些应用程序，以控制许多正在逐步淘汰的网络监控功能，因为它迁移到阿鲁巴的硬件上，而CASS表示他预计他预计收购RASA会及时恢复核心核心的一些功能。

回到英国，剑桥大学已经发现了一个类似的场景，需要支持不仅仅是学生和研究人员，而且需要访问公众。在机构大学信息服务单位的网络负责人Jon Holgate表示，在剑桥网络上使用机器学习和AI是“不可避免的”。

“我们不是一个互联网服务提供商（ISP），但我们确实运行了一个相当大的校园网络。数据的体积及其复杂性已经压倒了，我们需要更绝望地需要更多分析工具，以便能够向我们提供稍微更细微的东西，“沃尔盖特说。

“我们将需要帮助。我们有一个更复杂的网络类型，有这么多用户和研究人员想要做自己的事情。我们必须与我们的供应商和研究人员合作。“